PHEME (source tweet variant)

该数据集包含了29,387条带有注释的源推文，这些推文被用于谣言检测和真实性分类。此外，该数据集还被用来训练一个谣言分类器。规模上，它涵盖了29,387条已标记的源推文，任务重点在于谣言检测和真实性分类。

This dataset comprises 29,387 annotated source tweets, which are utilized for rumor detection and veracity classification tasks. Additionally, it has been employed to train a rumor classifier. In terms of scale, it covers 29,387 labeled source tweets, with the task focusing on rumor detection and veracity classification.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PHEME数据集是一个专门用于谣言检测和真实性分类的Twitter数据集，包含突发新闻期间的谣言和非谣言推文，结构清晰且带有详细标注。它是PHEME数据集的扩展版本，增加了9个事件的真实性标注，并支持多任务学习研究。