Global 500-m Foliage Clumping Index Data Derived from MODIS BRDF, 2006

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叶片聚集指数

植被遥感

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https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1531 数据链接链接失效反馈

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Global 500-m Foliage Clumping Index Data Derived from MODIS BRDF, 2006

黄河流域30m植被叶面积指数数据集（2000-2020年）

植被遥感

生态监测

黄河流域30 m植被叶面积指数数据集（2000-2020年）包括2000-2020年共21年的30 m 植被叶面积指数（LAI）数据，数据集格式为GeoTiff格式。通过降尺度方法提高了黄河流域时序LAI数据的分辨率，可为相关科研人员提供基础数据。

国家地球系统科学数据中心2022-12-27 更新750

CATDS-PDC L3 AGB Aggregated yearly global map of vegetation above ground biomass (AGB) obtained from SMOS' satellite optical thickness

植被遥感

全球植被监测

This product is established from one of the SMOS product: the optical thickness. The optical thickness or VOD is obtained directly from SMOS data by use of the multi-angular capability. For low vegeta

DataCite Commons2023-08-03 更新80

Imagen_NDVI.rar

植被遥感

农地监测

:unav

DataCite Commons2020-10-28 更新30

2001年-2019年全球八天500米聚集指数产品数据集

植被遥感

地球观测

借助地面实测叶面积指数和高空间分辨率影像数据，通过对不同BRDF模型和SZA估算的聚集指数进行对比分析，提出了估算聚集指数的最佳BRDF模型和SZA。针对植被稀疏地区聚集指数难以估算的难题，提出利用倾斜观测数据估算聚集指数的方法，较好的解决了植被稀疏地区聚集指数估算的问题。并基于本研究提出的改进算法，开展了全球聚集指数产品的生产，获得了2001-2019年全球8天500米聚集指数产品。

中国科技资源共享网2026-08-09 更新170

Vegetation - Napa County Update 2016 [ds2899]

植被遥感

土地利用变化

The earlier map used black and white digital orthophoto quadrangles from 1993, with a pixel resolution of 3 meters. This image was delineated using a heads up...

data.gov30

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