open-llm-leaderboard-old/details_brucethemoose__Capybara-Tess-Yi-34B-200K
收藏Hugging Face2023-12-03 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型brucethemoose/Capybara-Tess-Yi-34B-200K时自动创建的，包含1个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个results配置存储所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型brucethemoose/Capybara-Tess-Yi-34B-200K时自动创建的，包含1个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个results配置存储所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集卡片 for Evaluation run of brucethemoose/Capybara-Tess-Yi-34B-200K
数据集描述
数据集摘要
数据集是在模型 brucethemoose/Capybara-Tess-Yi-34B-200K 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。
数据集由1个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
数据集是从2次运行中创建的。每次运行都可以在每个配置中作为一个特定的分片找到，分片名称使用运行的时间戳。"train" 分片始终指向最新的结果。
一个额外的配置 "results" 存储了所有运行的聚合结果（并用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标）。
要加载某个运行的详细信息，可以执行以下操作： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_brucethemoose__Capybara-Tess-Yi-34B-200K", "harness_gsm8k_5", split="train")
最新结果
这些是最新结果来自运行 2023-12-03T21:47:28.833040：
python { "all": { "acc": 0.5739196360879454, "acc_stderr": 0.013621144396086712 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.5739196360879454, "acc_stderr": 0.013621144396086712 } }
