基于VI-Ts三角形方法的全球空气温度数据集

本数据集基于MODIS陆面数据集MOD09CMG和MOD13C1的植被指数（Vegetation Index）以及MOD11C1反演的地表温度（Land Surface Temperature）数据，利用VI-Ts三角形方法，反演了2001-2020年全球尺度0.05度分辨率的日尺度空气温度数据。该空气温度数据集是基于中分辨率成像光谱仪（MODIS）标准蒸散发算法（VISEA）的全球陆面近实时蒸散发数据集（黄磊. (2023). 基于卫星遥感数据的全球陆面蒸散发逐日近实时估算数据集（2001-2024）. 国家青藏高原数据中心. https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.300782 . https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.300782 .）中的中间输出变量，并已与FLUXCOM的149个观测站点数据进行对比评估。结果表明，该空气温度数据在绝大部分地表与地面观测数据接近，但在植被覆盖较密的热带雨林地区（常绿阔叶林），由于栅格单元间植被指数差异较小且MODIS地面空气温度数据在这些区域缺失严重，因此精度有所降低。目前数据覆盖2001-2020年，2020年后的数据将逐步更新。