Places205

Places205 数据集是一个以场景为中心的大规模数据集，包含 205 个常见场景类别。训练数据集包含来自这些类别的大约 2,500,000 张图像。在训练集中，每个场景类别有最少 5,000 和最多 15,000 张图像。验证集每个类别包含 100 张图像（总共 20,500 张图像），测试集每个类别包含 200 张图像（总共 41,000 张图像）。

The Places205 dataset is a large-scale scene-centric dataset encompassing 205 common scene categories. The training dataset contains approximately 2,500,000 images from these categories, with each scene category having a minimum of 5,000 and a maximum of 15,000 images. The validation set contains 100 images per category, totaling 20,500 images, while the test set contains 200 images per category, totaling 41,000 images.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Places205是一个包含205个场景类别的大规模图像数据集，训练集约250万张图像，验证集和测试集分别有20,500和41,000张图像，适用于场景识别和图像分类任务。