桃園市各項稅捐實徵淨額與預算數及上年同期比較-累計數-108年9月|税收数据数据集|地方财政数据集
收藏Materials Project 在线材料数据库
Materials Project 是一个由伯克利加州大学和劳伦斯伯克利国家实验室于 2011 年共同发起的大型开放式在线材料数据库。这个项目的目标是利用高通量第一性原理计算,为超过百万种无机材料提供全面的性能数据、结构信息和计算模拟结果,以此加速新材料的发现和创新过程。数据库中的数据不仅包括晶体结构和能量特性,还涵盖了电子结构和热力学性质等详尽信息,为研究人员提供了丰富的材料数据资源。相关论文成果为「Commentary: The Materials Project: A materials genome approach to accelerating materials innovation」。
超神经 收录
AIS数据集
该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。
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Nexdata/chinese_dialect
该数据集包含25,000小时的中文方言语音数据,收集自多个方言区域的本地方言使用者,涵盖闽南语、粤语、四川话、河南话、东北话、上海话、维吾尔语和藏语等。数据格式为16kHz、16bit、未压缩的wav文件,单声道。句子准确率超过95%。数据集支持的任务包括自动语音识别(ASR)和音频说话人识别。
hugging_face 收录
MAV-VID, Drone-vs-Bird, Anti-UAV
本研究涉及三个数据集:MAV-VID、Drone-vs-Bird和Anti-UAV,总计包含241个视频,共计331,486张图像。这些数据集由杜伦大学创建,用于无人机视觉检测和跟踪的研究。数据集内容丰富,包括从地面和无人机搭载的摄像头捕获的图像,涵盖了多种环境和条件。创建过程中,数据集经过精心标注和处理,以确保数据质量。这些数据集主要用于评估和改进无人机检测和跟踪技术,特别是在复杂环境和动态场景中的应用。
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CKMImageNet
CKMImageNet是一个旨在推进AI驱动的环境感知无线通信和感知研究的综合数据集,由东南大学国家移动通信研究实验室提供。该数据集整合了位置特定的通道知识数据、高保真环境地图及其视觉表示。CKMImageNet支持多种AI驱动的方法进行通道知识图(CKM)构建,包含监督和非监督、判别和生成AI方法。数据集利用先进的射线追踪技术构建,确保了高保真度和环境准确性。它为AI模型学习环境感知传播模式提供了基础工具,可应用于6G系统的网络规划、资源分配等领域。
arXiv 收录