多用户视频流并行传输智能调度模型数据集合

本数据集采用JSON格式存储，整体架构涵盖多用户视频流并行传输智能调度所需的训练数据与推理数据，按功能划分为五类数据对象，主要字段： 1、多用户视频流传输原始数据包含流会话唯一标识、哈希脱敏后的用户ID、视频内容ID、流媒体类型标签、分辨率、编码格式、目标码率、会话起止时间戳、地理位置标签、终端设备类型及网络接入类型。 2、网络状态与传输质量数据包含状态记录唯一标识、关联流会话ID、毫秒级采集时间戳、可用带宽、RTT、丢包率、抖动、拥塞窗口、多路径子流状态、边缘节点负载及信号强度。 3、用户QoE体验与调度决策训练数据包含训练样本唯一标识、关联会话ID与时间窗口、网络状态特征向量、缓冲区状态、播放质量指标、MOS评分、调度动作标签、效果评估指标及数据集分割标识。 4、多用户协同调度数据包含协同样本唯一标识、时间窗口、并发场景快照、全局资源池状态、协同决策方案、Jain公平性指数及资源利用率。 5、模型推理与效果评估数据包含推理记录唯一标识、模型版本号、输入场景特征及参数配置、调度决策输出、实际调度效果反馈、推理延迟、计算资源消耗、用户满意度反馈、A/B测试分组标识。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集采用JSON格式存储，面向多用户视频流并行传输智能调度场景，包含训练与推理数据。数据按功能划分为五类：多用户视频流传输原始数据、网络状态与传输质量数据、用户QoE体验与调度决策训练数据、多用户协同调度数据以及模型推理与效果评估数据。