Gorilla

大猩猩通过调用api使LLMs能够使用工具。给定自然语言查询，Gorilla会提出语义和语法上正确的API来调用。对于大猩猩，我们是第一个演示如何使用LLMs准确地调用1,600 (和增长) API调用，同时减少幻觉的人。我们还发布了APIBench，这是最大的api集合，精心策划，易于培训!加入我们，我们尝试扩展最大的API商店并教LLMs如何编写它们!跳上我们的不和谐，或者打开PR，或者如果您也希望合并您的API，请给我们发送电子邮件。

Gorilla enables Large Language Models (LLMs) to utilize tools via API calls. Given a natural language query, Gorilla generates semantically and syntactically correct APIs for invocation. For the Gorilla project, we are the first to demonstrate using LLMs to accurately invoke 1,600 (and growing) APIs while mitigating hallucinations. We have also released APIBench, the largest curated API collection tailored for model training. Join us as we strive to expand the largest API ecosystem and teach LLMs how to write valid API invocation code! Join our Discord server, submit a Pull Request (PR), or send us an email if you wish to have your API included.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Gorilla数据集是一个用于训练大型语言模型（LLMs）通过API调用使用工具的数据集，包含1,600多个API调用，旨在减少幻觉并提高API调用的准确性。数据集由Microsoft Research和University of California, Berkeley发布，适用于自然语言查询和API调用的研究。