samim2024/llama2-dataset-finetune-train-1k

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dataset_info:
features:
- name: instruction
dtype: string
- name: context
dtype: string
- name: response
dtype: string
- name: category
dtype: string
- name: text
dtype: string
- name: __index_level_0__
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 2374712
num_examples: 1501
download_size: 1465543
dataset_size: 2374712
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

数据集信息：
特征：
- 字段名：指令（instruction），数据类型：字符串
- 字段名：上下文（context），数据类型：字符串
- 字段名：回复（response），数据类型：字符串
- 字段名：类别（category），数据类型：字符串
- 字段名：文本（text），数据类型：字符串
- 字段名：__index_level_0__，数据类型：64位整型
数据集划分：
- 划分名称：训练集（train），占用字节数：2374712，样本数量：1501
下载大小：1465543，数据集总大小：2374712
配置项：
- 配置名称：默认（default），数据文件：
- 数据集划分：训练集（train），路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• instruction: 数据类型为字符串。
• context: 数据类型为字符串。
• response: 数据类型为字符串。
• category: 数据类型为字符串。
• text: 数据类型为字符串。
• index_level_0: 数据类型为int64。

数据集拆分

• train:
  • 数据大小: 2374712字节
  • 示例数量: 1501

数据集大小

• 下载大小: 1465543字节
• 数据集大小: 2374712字节

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
      • path: data/train-*