有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
OpenMIC-2018 乐器识别数据集|音频识别数据集|机器学习数据集
收藏超神经2024-02-08 更新2024-05-15 收录
下载链接：
https://hyper.ai/cn/datasets/21075
下载链接
链接失效反馈资源简介：
OpenMic-2018 是一个乐器识别数据集，包含了 Free Music Archive 中的 20,000 个 Creative Commons-licensed 的音乐实例。每个样本是一个 10 秒钟的节选，由众包平台上的标注者对 20 种乐器类别的存在与否进行了部分标注。
创建时间：
2022-09-24
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
diegopdlv5/test_dataset_0049c
该数据集主要包含音频数据，分为训练集，共有135个样本，总大小为51580253字节。下载大小为51573551字节。
hugging_face 收录
giovannidemuri__sharegpt-ex50000-seed5_llama8b-er-v573-seed2-hx_256_ngt0.7_tp0.9
该数据集包含了用户与助手之间的对话，其中包含两个字段：用户发言和助手回应，均为字符串类型。训练集大小为38646852字节，共有44096条对话记录。
huggingface 收录
Materials Project 在线材料数据库
Materials Project 是一个由伯克利加州大学和劳伦斯伯克利国家实验室于 2011 年共同发起的大型开放式在线材料数据库。这个项目的目标是利用高通量第一性原理计算，为超过百万种无机材料提供全面的性能数据、结构信息和计算模拟结果，以此加速新材料的发现和创新过程。数据库中的数据不仅包括晶体结构和能量特性，还涵盖了电子结构和热力学性质等详尽信息，为研究人员提供了丰富的材料数据资源。相关论文成果为「Commentary: The Materials Project: A materials genome approach to accelerating materials innovation」。
超神经 收录
PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心（国家超级计算济南中心）和齐鲁工业大学（山东省科学院）联合开发的无人机目标检测数据集，专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本，共计5775张图像，涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注，旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术，旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度，解决传统检测模型在实际应用中的不足。
arXiv 收录
Breast Ultrasound Images (BUSI)
小型（约500×500像素）超声图像，适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。
github 收录