open-llm-leaderboard/details_ALBADDAWI__DeepCode-7B-Aurora

该数据集是在评估模型ALBADDAWI/DeepCode-7B-Aurora时自动创建的，评估过程在Open LLM Leaderboard上进行。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of ALBADDAWI/DeepCode-7B-Aurora

数据集创建背景

• 自动创建于模型ALBADDAWI/DeepCode-7B-Aurora在Open LLM Leaderboard的评估运行中。

数据集结构

• 组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 创建次数: 数据集由1次运行创建。
• 数据分割: 每个运行对应一个特定的分割，分割名称为运行的时间戳。"train"分割指向最新结果。
• 额外配置: “results”配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。

加载数据示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_ALBADDAWI__DeepCode-7B-Aurora", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 最新结果来自run 2024-04-10T18:12:50.599117。

数据集配置详情

配置列表

1. harness_arc_challenge_25

   • 数据文件路径:
     • 时间戳分割: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-10T18-12-50.599117.parquet
     • 最新分割: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-10T18-12-50.599117.parquet

2. harness_gsm8k_5

   • 数据文件路径:
     • 时间戳分割: **/details_harness|gsm8k|5_2024-04-10T18-12-50.599117.parquet
     • 最新分割: **/details_harness|gsm8k|5_2024-04-10T18-12-50.599117.parquet

3. harness_hellaswag_10

   • 数据文件路径:
     • 时间戳分割: **/details_harness|hellaswag|10_2024-04-10T18-12-50.599117.parquet
     • 最新分割: **/details_harness|hellaswag|10_2024-04-10T18-12-50.599117.parquet

4. harness_hendrycksTest_5

   • 数据文件路径:
     • 时间戳分割: 包含多个子配置，如**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-04-10T18-12-50.599117.parquet等。
     • 最新分割: 同上。

以上配置详细描述了数据集的结构、内容和加载方式，确保用户能够准确理解和使用数据集。