five

DTU54DL/common-accent-proc

收藏
Hugging Face2022-11-30 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/DTU54DL/common-accent-proc
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- annotations_creators: - expert-generated language: - en language_creators: - found license: - mit multilinguality: - monolingual paperswithcode_id: acronym-identification pretty_name: Acronym Identification Dataset size_categories: - 10K<n<100K source_datasets: - original task_categories: - token-classification task_ids: - token-classification-other-acronym-identification train-eval-index: - col_mapping: labels: tags tokens: tokens config: default splits: eval_split: test task: token-classification task_id: entity_extraction dataset_info: features: - name: audio dtype: audio: sampling_rate: 16000 - name: sentence dtype: string - name: accent dtype: string - name: input_features sequence: sequence: float32 - name: labels sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 11534718760.0 num_examples: 10000 - name: test num_bytes: 518496848.0 num_examples: 451 download_size: 3935975243 dataset_size: 12053215608.0 --- # Dataset Card for [Dataset Name] ## Table of Contents - [Table of Contents](#table-of-contents) - [Dataset Description](#dataset-description) - [Dataset Summary](#dataset-summary) - [Supported Tasks and Leaderboards](#supported-tasks-and-leaderboards) - [Languages](#languages) - [Dataset Structure](#dataset-structure) - [Data Instances](#data-instances) - [Data Fields](#data-fields) - [Data Splits](#data-splits) - [Dataset Creation](#dataset-creation) - [Curation Rationale](#curation-rationale) - [Source Data](#source-data) - [Annotations](#annotations) - [Personal and Sensitive Information](#personal-and-sensitive-information) - [Considerations for Using the Data](#considerations-for-using-the-data) - [Social Impact of Dataset](#social-impact-of-dataset) - [Discussion of Biases](#discussion-of-biases) - [Other Known Limitations](#other-known-limitations) - [Additional Information](#additional-information) - [Dataset Curators](#dataset-curators) - [Licensing Information](#licensing-information) - [Citation Information](#citation-information) - [Contributions](#contributions) ## Dataset Description - **Homepage:** - **Repository:** - **Paper:** - **Leaderboard:** - **Point of Contact:** ### Dataset Summary [More Information Needed] ### Supported Tasks and Leaderboards [More Information Needed] ### Languages [More Information Needed] ## Dataset Structure ### Data Instances [More Information Needed] ### Data Fields [More Information Needed] ### Data Splits [More Information Needed] ## Dataset Creation ### Curation Rationale [More Information Needed] ### Source Data #### Initial Data Collection and Normalization [More Information Needed] #### Who are the source language producers? [More Information Needed] ### Annotations #### Annotation process [More Information Needed] #### Who are the annotators? [More Information Needed] ### Personal and Sensitive Information [More Information Needed] ## Considerations for Using the Data ### Social Impact of Dataset [More Information Needed] ### Discussion of Biases [More Information Needed] ### Other Known Limitations [More Information Needed] ## Additional Information ### Dataset Curators [More Information Needed] ### Licensing Information [More Information Needed] ### Citation Information [More Information Needed] ### Contributions Thanks to [@github-username](https://github.com/<github-username>) for adding this dataset.

annotations_creators: - 专家生成(expert-generated) language: - 英语(English) language_creators: - 现有资源采集(found) license: - MIT许可证(mit) multilinguality: - 单语言(Monolingual) paperswithcode_id: acronym-identification pretty_name: 缩写识别数据集(Acronym Identification Dataset) size_categories: - 10K<n<100K source_datasets: - 原始数据集(original) task_categories: - 令牌分类(Token Classification) task_ids: - 令牌分类-其他-缩写识别(Token-Classification-Other-Acronym-Identification) train-eval-index: - col_mapping: labels: tags tokens: tokens config: 默认配置(default) splits: eval_split: 测试集(test) task: 令牌分类(Token Classification) task_id: 实体抽取(Entity Extraction) dataset_info: features: - name: 音频(audio) dtype: audio: sampling_rate: 16000 - name: 句子(sentence) dtype: 字符串(string) - name: 口音(accent) dtype: 字符串(string) - name: 输入特征(input_features) sequence: sequence: float32 - name: 标签(labels) sequence: int64 splits: - name: 训练集(train) num_bytes: 11534718760.0 num_examples: 10000 - name: 测试集(test) num_bytes: 518496848.0 num_examples: 451 download_size: 3935975243 dataset_size: 12053215608.0 --- # 数据集卡片 [数据集名称] ## 目录 - [目录](#目录) - [数据集描述](#数据集描述) - [数据集概述](#数据集概述) - [支持任务与排行榜](#支持任务与排行榜) - [语言](#语言) - [数据集结构](#数据集结构) - [数据实例](#数据实例) - [数据字段](#数据字段) - [数据拆分](#数据拆分) - [数据集构建](#数据集构建) - [数据集遴选依据](#数据集遴选依据) - [源数据](#源数据) - [标注](#标注) - [个人与敏感信息](#个人与敏感信息) - [数据使用注意事项](#数据使用注意事项) - [数据集的社会影响](#数据集的社会影响) - [偏差讨论](#偏差讨论) - [其他已知局限性](#其他已知局限性) - [附加信息](#附加信息) - [数据集维护人员](#数据集维护人员) - [许可信息](#许可信息) - [引用信息](#引用信息) - [贡献](#贡献) ## 数据集描述 - **主页:** - **代码仓库:** - **论文:** - **排行榜:** - **联系人:** ### 数据集概述 [需补充更多信息] ### 支持任务与排行榜 [需补充更多信息] ### 语言 [需补充更多信息] ## 数据集结构 ### 数据实例 [需补充更多信息] ### 数据字段 [需补充更多信息] ### 数据拆分 [需补充更多信息] ## 数据集构建 ### 数据集遴选依据 [需补充更多信息] ### 源数据 #### 初始数据收集与归一化 [需补充更多信息] #### 源语言生产者是谁? [需补充更多信息] ### 标注 #### 标注流程 [需补充更多信息] #### 标注者是谁? [需补充更多信息] ### 个人与敏感信息 [需补充更多信息] ## 数据使用注意事项 ### 数据集的社会影响 [需补充更多信息] ### 偏差讨论 [需补充更多信息] ### 其他已知局限性 [需补充更多信息] ## 附加信息 ### 数据集维护人员 [需补充更多信息] ### 许可信息 [需补充更多信息] ### 引用信息 [需补充更多信息] ### 贡献 感谢 [@github-用户名](https://github.com/<github-用户名>) 添加此数据集。
提供机构:
DTU54DL
原始信息汇总

数据集概述

  • 名称: Acronym Identification Dataset
  • 语言: 英语 (en)
  • 许可证: MIT
  • 多语言性: 单语种
  • 任务类别: 词元分类
  • 任务ID: token-classification-other-acronym-identification
  • 数据集大小: 12053215608.0 字节
  • 下载大小: 3935975243 字节

数据集结构

数据字段

  • audio: 采样率为16000的音频数据
  • sentence: 字符串类型
  • accent: 字符串类型
  • input_features: 序列类型,数据类型为float32
  • labels: 序列类型,数据类型为int64

数据分割

  • 训练集: 10000个样本,11534718760.0字节
  • 测试集: 451个样本,518496848.0字节

数据集创建

注释

  • 注释创建者: 专家生成
  • 语言创建者: 发现
  • 源数据集: 原始数据
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务