Owl-Bench

Name: Owl-Bench
Creator: OpenDataLab
Published: 2024-04-30T11:08:24+08:00

OpenXLab2026-04-18 收录

IT基准测试

多项选择

数据链接：

https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/Owl-Bench 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

OWL-Bench established by us and open IT-related benchmarks，consist of two parts: Multiple_Choice && Question_Answer.

提供机构：

OpenDataLab

创建时间：

2024-04-30

PAQ (Probably Asked Questions)

自然语言处理

机器学习

可能问的问题 (PAQ) 是一个非常大的资源，包含 6500 万个自动生成的 QA 对。 PAQ 是 65M 自然语言 QA 对的半结构化知识库 (KB)，模型可以记忆和/或学习从中检索。 PAQ 与传统 KB 的不同之处在于问题和答案以自然语言存储，并且生成的问题很可能出现在 ODQA 数据集中。 PAQ 是使用问题生成模型和维基百科自动构建的。

OpenDataLab2026-07-12 更新300

Clothing Attributes Dataset

服装属性识别

细粒度分析

我们引入服装属性数据集，以促进学习对象视觉属性的研究。该数据集包含1856个图像，具有26个地面真相服装属性，例如 “长袖”，“有衣领” 和 “条纹图案”。标签是使用Amazon Mechanical Turk收集的。

OpenXLab80

PatternNet

遥感图像检索

遥感地物分类

PatternNet是收集用于遥感图像检索的大规模高分辨率遥感数据集。有38个类，每个类有800幅大小为256 × 256像素的图像。PatternNet中的图像是从Google Earth imagery或通过Google Map API收集的，用于某些美国城市。下表显示了类和相应的空间分辨率。该图显示了来自每个类的一些示例图像。

OpenXLab60

Kinship

家族关系

亲缘识别

该关系数据库由两个家族中的 24 个唯一名称组成（它们具有相同的结构）。

OpenXLab90

Polish Political Advertising Dataset

政治广告分析

自然语言处理

用于检测波兰语中特定文本块和政治广告类别的数据集。它包含 1,705 条人工注释的推文，标记有九个类别，这些类别构成波兰选举法下的竞选活动。

OpenDataLab2026-08-23 更新60