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vietnam-location-data

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github2025-12-24 更新2025-12-25 收录
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https://github.com/AlexanderPhan04/vietnam-location-data
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官方服务:
资源简介:
一个全面的、结构化的越南行政区划数据库,包括省份、地区、邮政编码和区号。

A comprehensive and structured database of Vietnamese administrative divisions, including provinces, districts, postal codes and area codes.
创建时间:
2025-12-23
原始信息汇总

越南行政区划数据

数据集概述

这是一个全面的、结构化的越南行政区划数据库,包含省份、区县、坊社、邮政编码和电话区号。

数据内容

  • 63个省份和中央直辖市(Tỉnh/Thành phố trực thuộc Trung ương)
  • 区、县、市、镇(Quận/Huyện/Thị xã/Thành phố)
  • 坊、社、市镇(Phường/Xã/Thị trấn)
  • 邮政编码(Mã bưu chính)
  • 电话区号(Mã vùng điện thoại)
  • 地理区域和描述

数据结构

项目结构

vietnam-location-data/ └── VN/ ├── HaNoi/ │ └── HaNoi.json ├── HoChiMinh/ │ └── HoChiMinh.json ├── DaNang/ │ └── DaNang.json ├── CaMau/ │ └── CaMau.json └── ... (共63个省份)

数据层级结构

省级数据

json { "province": { "id": "VN-HN", "code": "HN", "name": "Hà Nội", "type": "Thành phố trực thuộc Trung ương", "region": "Miền Bắc", "slug": "ha-noi", "description": "可选描述", "area_code": "024", "postal_code": { "type": "range", "value": ["100000", "150000"], "note": "可选备注" } }, "units": [ /* 区县数组 */ ] }

区县级数据

json { "id": "HN-BD", "code": "BD", "name": "Ba Đình", "type": "Quận", "type_code": "URBAN_DISTRICT", "area_code": "024", "postal_code": ["111000", "111999"], "note": "可选备注", "wards": [ /* 坊社数组 */ ] }

坊社级数据

json { "id": "HN-BD-PH", "code": "PH", "name": "Phúc Xá", "type": "Phường", "type_code": "WARD", "postal_code": "111100", "note": "可选备注" }

类型代码

省份类型

  • Thành phố trực thuộc Trung ương: 中央直辖市(河内、胡志明市、岘港、芹苴、海防)
  • Tỉnh: 省份

区县类型

  • URBAN_DISTRICT (Quận): 城市区
  • RURAL_DISTRICT (Huyện): 农村县
  • MUNICIPAL_CITY (Thành phố): 直辖市
  • CITY (Thành phố): 城市
  • TOWN (Thị xã): 镇

坊社类型

  • WARD (Phường): 坊(城市区域)
  • COMMUNE (Xã): 社(农村区域)
  • TOWNSHIP (Thị trấn): 市镇

地理区域

越南主要分为以下区域:

  • Miền Bắc: 越南北部
  • Miền Trung: 越南中部
  • Miền Nam: 越南南部
  • Đồng bằng sông Cửu Long: 湄公河三角洲
  • Duyên hải Nam Trung Bộ: 中南沿海地区

可用省份

越南北部(Miền Bắc)

  • 河内(HN)
  • 海防(HP)
  • 兴安(HY)
  • 北宁(BN)
  • 太原(TN)
  • 谅山(LS)
  • 高平(CB)
  • 老街(LC)
  • 奠边(DB)
  • 莱州(LC)
  • 山罗(SL)
  • 富寿(PT)
  • 宣光(TQ)
  • 宁平(NB)
  • 清化(TH)
  • 乂安(NA)
  • 河静(HT)

越南中部(Miền Trung)

  • 岘港(DN)
  • 顺化(HU)
  • 广治(QT)
  • 广义(QN)
  • 庆和(KH)
  • 林同(LD)
  • 得乐(DL)
  • 嘉莱(GL)

越南南部(Miền Nam)

  • 胡志明市(SG)
  • 同奈(DN)
  • 平阳(BD)
  • 西宁(TN)
  • 隆安(LA)
  • 前江(TG)
  • 槟椥(BT)
  • 茶荣(TV)
  • 永隆(VL)
  • 同塔(DT)
  • 安江(AG)
  • 坚江(KG)
  • 芹苴(CT)
  • 后江(HG)
  • 朔庄(ST)
  • 薄寮(BL)
  • 金瓯(CM)

数据集特性

  • 完整的行政区划层级(省 → 区县 → 坊社)
  • 每个行政单位具有唯一ID
  • 越南语和ASCII slug名称
  • 邮政编码(单值和范围)
  • 电话号码区号
  • 带有标准化代码的类型分类
  • 区域分组
  • 可选描述和备注
  • UTF-8编码,支持越南语字符

数据质量

  • 所有数据遵循一致的JSON结构
  • 每个行政单位具有唯一标识符
  • 主要城市的邮政编码已验证
  • 电话区号截至2025年准确
  • 数据定期维护和更新

使用案例

  • 地址自动补全系统
  • 电子商务运输表单
  • 政府应用程序
  • 地理数据分析
  • 基于位置的服务
  • 邮政编码验证
  • 电话号码验证

数据统计

  • 63 个省份/城市
  • 700+ 个区县
  • 10,000+ 个坊社/公社
  • 完整的邮政编码覆盖
  • 完整的电话区号映射

许可证

该项目为开源项目,可供公共使用。如在项目中使用此数据,请注明来源。

链接

  • 仓库地址:https://github.com/AlexanderPhan04/vietnam-location-data
  • 问题反馈:https://github.com/AlexanderPhan04/vietnam-location-data/issues

最后更新:2025年12月

搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
在构建越南地理信息数据集的过程中,采用了层级化的数据组织架构,以越南的行政区划体系为基础。该数据集系统性地收录了全国63个省级行政单位,包括直辖市与省份,并进一步细化至区县、乡镇及街道层级的完整信息。数据以JSON格式进行结构化存储,每个省份拥有独立的文件夹与数据文件,确保了数据的模块化与可维护性。数据内容涵盖了行政编码、邮政编码、电话区号、地理区域划分以及多语言名称标识,并通过唯一的标识符为每个行政单元建立了清晰的关联关系。
使用方法
该数据集主要服务于需要集成越南地理位置信息的各类应用系统。开发者可通过读取特定省份的JSON文件,直接获取该省及其下属区县的完整行政数据。典型应用场景包括构建地址自动补全功能、验证邮政编码与电话区号的合法性,以及为电子商务平台或政府服务系统提供地理数据支持。数据文件支持通过Node.js、Python等多种编程语言进行解析与操作,用户可依据行政编码或名称等字段,便捷地查询和定位到具体的区县或街道信息,从而高效地集成到后端服务或前端交互界面之中。
背景与挑战
背景概述
在数字地理信息系统与区域行政数据管理领域,越南行政区划数据的结构化整合对于推动该国信息化建设具有关键意义。vietnam-location-data数据集由开发者AlexanderPhan04于近年创建并维护,旨在系统化地收录越南全境的省、市、县、区及街道层级的行政信息,涵盖邮政编码、电话区号等关键属性。该数据集以JSON格式提供,结构清晰、层级完整,有效支撑了地址自动补全、电子商务物流、政府服务应用及地理数据分析等多个场景,为越南本土及国际开发者提供了可靠的数据基础,促进了基于位置的服务技术发展。
当前挑战
该数据集致力于解决越南行政区划信息标准化与可访问性的核心问题,其挑战主要体现在数据动态性与完整性层面。越南行政边界与编码体系可能随政策调整而变化,确保数据实时更新并与官方发布保持一致是一大难点。构建过程中,需克服多源数据整合的复杂性,包括验证超过63个省、700余个县区及上万条街道信息的准确性,处理越南语字符编码,以及统一不同行政单元的类型分类标准。此外,邮政编码与电话区号的覆盖范围广泛,维护其全面性与精确性亦需持续投入。
常用场景
经典使用场景
在越南地理信息系统和区域规划研究中,该数据集为地址标准化与验证提供了核心支持。研究人员和开发者利用其层次化的行政结构,能够高效地构建地址解析和补全系统,确保从省级到坊级数据的准确映射。这种结构化数据尤其适用于需要精确地理编码的学术项目,例如人口分布分析或基础设施规划,为跨区域比较研究奠定了可靠的数据基础。
解决学术问题
该数据集有效解决了越南行政区划数据分散且不一致的学术难题,为社会科学与计算地理学提供了统一、机器可读的数据源。它支持对行政边界、邮政编码和区号进行系统性分析,有助于探究区域发展差异、公共服务可达性等议题。通过提供标准化的标识符和分类代码,该数据集促进了跨学科研究的可重复性与数据互操作性,对深化越南本土化研究具有重要学术价值。
实际应用
在商业与技术领域,该数据集被广泛应用于电子商务物流、金融服务和移动应用开发。企业借助其完整的邮政编码和区号信息,实现精准的运费计算、配送路线优化和用户地址验证。政府部门则利用此数据进行人口普查、公共资源分配和紧急服务规划。此外,它还为地图服务和位置智能平台提供了底层数据支撑,显著提升了各类应用的地理定位精度与用户体验。
数据集最近研究
最新研究方向
在数字治理与地理信息科学领域,越南行政区划数据作为基础地理信息资源,正日益融入智慧城市与区域发展研究的前沿。当前研究聚焦于利用此类结构化数据,结合机器学习与空间分析技术,优化物流配送路径、提升公共服务精准度,并支持气候变化背景下的区域韧性评估。随着越南数字经济加速发展,该数据集在电子商务、交通规划及应急管理中的集成应用已成为热点,其标准化与可访问性为跨学科研究提供了关键支撑,推动了数据驱动决策在东南亚地区的实践深化。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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