nopoh44/aba-official-curriculum-sft

--- language: - ar - en license: other task_categories: - text-generation - question-answering - text-classification pretty_name: ABA Official Curriculum SFT size_categories: - n<1K --- # ABA Official Curriculum SFT Structured supervision dataset derived from official QABA curriculum sources for: - ABAT - QASP-S - QBA ## Files - `official_lessons.jsonl` - `official_qa.jsonl` - `official_mcq.jsonl` - `official_curriculum_sft.jsonl` - `official_curriculum_train.jsonl` - `official_curriculum_eval.jsonl` - `manifest.json` ## Intended use This dataset is intended for: - instruction tuning on official ABA curriculum content - grounded lesson planning - grounded question answering - grounded multiple-choice generation It is not intended to replace retrieval over the official source documents. It is intended to improve response style and curriculum alignment.language: - 阿拉伯语（Arabic, ar） - 英语（English, en） license: 其他 task_categories: - 文本生成（Text Generation） - 问答（Question Answering, QA） - 文本分类（Text Classification） pretty_name: ABA官方课程监督微调数据集（Supervised Fine-Tuning, SFT） size_categories: - 样本量小于1K # ABA官方课程监督微调数据集 本数据集为基于QABA官方课程资源构建的结构化监督数据集，适用于： - ABAT - QASP-S - QBA ## 文件列表 本数据集包含以下文件： - `official_lessons.jsonl` - `official_qa.jsonl` - `official_mcq.jsonl` - `official_curriculum_sft.jsonl` - `official_curriculum_train.jsonl` - `official_curriculum_eval.jsonl` - `manifest.json` ## 预期用途 本数据集可用于以下场景： - 基于官方ABA课程内容的指令微调 - 锚定官方课程的教案规划 - 锚定官方课程的问答任务 - 锚定官方课程的多项选择题生成 本数据集不可替代官方源文档的检索环节，其核心设计目标为优化模型回复风格，并提升回复与课程内容的对齐度。