Data for: Enhanced Principal Tensor Analysis as a tool for 3-way geological data reconstructions
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The folder PTA_SSA contains 9 files: 1. readme.txt - this file 2. PTA_SSA.R - R script with the function PTA_SSA() 3. PTA_SSA_Example.R - R example script 4-9. tensor_*.txt - text example files with different proxies (columns - time steps (1-st dim), rows - different sites (2-nd dim)) PTA_SSA: Function: PTA_SSA() - calculates Tensor Decomposition of 3-way data tensor (Principal Tensor Analysis merged with Singular Spectrum Analysis): 3-way data tensor is transformed to 4-way data tensor using delay time technique followed by Tensor Decomposition (PTAk package) and SSA reconstruction (Leibovici, 2010; Ghil et al., 2002). PTA_SSA_Example: Example on how to use the PTA_SSA() function. (6 sites, 6 proxies, see the article for details) Language: R Dependencies: PTAk package (Leibovici, 2010) Platform: Cross-Platform License: Open-Source S. Kotov, H. Paelike, 2018, Enhanced Principal Tensor Analysis as a tool for 3-way geological data reconstructions. MARUM, Bremen Uni., Leobener Str. 8, 28359 Bremen, Germany Email addresses: skotov@marum.de (S. Kotov), hpaelike@marum.de (H. Paelike) ************************************************************* Copyright 2017-2018 by Sergey Kotov (MARUM, Bremen Uni.) *************************************************************
PTA_SSA文件夹中共包含9个文件： 1. readme.txt —— 本说明文件 2. PTA_SSA.R —— 集成PTA_SSA()函数的R脚本 3. PTA_SSA_Example.R —— R语言示例脚本 4至9. tensor_*.txt —— 包含不同代理变量的文本示例文件（列对应时间步长（第一维度），行对应不同站点（第二维度）） PTA_SSA函数：PTA_SSA() 用于实现三维数据张量的张量分解（主张量分析（Principal Tensor Analysis）结合奇异谱分析（Singular Spectrum Analysis, SSA））：先通过延迟时间技术将三维数据张量转换为四维数据张量，随后借助PTAk工具包完成张量分解，并结合SSA重构输出结果（Leibovici, 2010; Ghil et al., 2002）。 PTA_SSA_Example示例：该示例演示如何调用PTA_SSA()函数，包含6个站点、6组代理变量，详细信息参见相关学术论文。 开发语言：R语言 依赖工具包：PTAk工具包（Leibovici, 2010） 运行平台：跨平台 开源协议：开源许可证 作者与相关文献：S. Kotov与H. Paelike，2018年，《增强型主张量分析：一种三维地质数据重构工具》，所属机构为德国不来梅大学MARUM，地址为莱奥本纳街8号，28359不来梅 联系邮箱：skotov@marum.de（S. Kotov）、hpaelike@marum.de（H. Paelike） ************************************************************* 版权所有2017-2018 谢尔盖·科托夫（Sergey Kotov，不来梅大学MARUM） *************************************************************
