Dogs-in-the-wild 犬类图像数据集

Dogs-in-the-Wild 数据集是一个用于细粒度分类任务的大规模犬类数据集。该数据集按类别的覆盖范围、数据量和标注质量超过了类似的现有数据集。

The Dogs-in-the-Wild dataset is a large-scale canine dataset dedicated to fine-grained classification tasks. This dataset outperforms existing comparable datasets in terms of category coverage, data volume and annotation quality.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Dogs-in-the-wild是一个大规模犬类细粒度分类数据集，包含362个品种的29.9万张图片，数据量是Stanford Dogs数据集的15倍。该数据集通过搜索引擎采集并经过严格的三轮人工标注验证，适用于非商业用途的图像分类和目标检测研究。