dharun2049/autotrain-data-vit-skin-derna
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该数据集是由AutoTrain为项目vit-skin-derna自动处理的图像分类数据集。数据集的语言代码为unk，表示未知。每个数据实例包含一个32x32的RGB图像和一个目标标签，目标标签包含10个类别。数据集被分为训练集和验证集，训练集包含40000个样本，验证集包含10000个样本。
This is an image classification dataset automatically processed by AutoTrain for the project vit-skin-derna. The language code of the dataset is "unk", which stands for unknown. Each data instance comprises a 32x32 RGB image and a target label, and the target label includes 10 categories. The dataset is split into a training set and a validation set, where the training set contains 40,000 samples and the validation set contains 10,000 samples.
AutoTrain Dataset for project: vit-skin-derna
数据集描述
该数据集已由AutoTrain自动处理，用于项目vit-skin-derna。
语言
数据集的语言BCP-47代码为unk。
数据集结构
数据实例
数据集的一个样本如下：
json [ { "image": "<32x32 RGB PIL image>", "target": 4 }, { "image": "<32x32 RGB PIL image>", "target": 8 } ]
数据集字段
数据集包含以下字段（也称为“特征”）：
json { "image": "Image(decode=True, id=None)", "target": "ClassLabel(names=[airplane, automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, truck], id=None)" }
数据集分割
该数据集被分割为训练集和验证集。分割大小如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| train | 40000 |
| valid | 10000 |
