人类-ChatGPT 问答对比语料集 中文版

HC3 语料是 SimpleAI 团队收集的 对于给定问题的人类-ChatGPT回答文本对，可以用来训练分类模型，检测文本是否由 ChatGPT 生成。

# 人类与ChatGPT对比语料库（HC3）
我们提出了首个人类与ChatGPT对比语料库，即**HC3（Human ChatGPT Comparison Corpus）**数据集。

该数据集相关研究详见以下论文：
- 论文：[***ChatGPT与人类专家的差距几何？对比语料库、评估与检测方法***](https://arxiv.org/abs/2301.07597)

相关代码、模型与分析内容可在我们的GitHub仓库获取：
- GitHub：[**ChatGPT对比检测项目 🔬**](https://github.com/Hello-SimpleAI/chatgpt-comparison-detection)

# 数据集版权
若本语料库所使用的源数据集存在比知识共享署名-相同方式共享（CC-BY-SA）更为严格的许可协议，则本产品将遵循该更严格的协议；若不存在，则遵循CC-BY-SA许可协议。
详见[数据集版权声明](https://github.com/Hello-SimpleAI/chatgpt-comparison-detection#dataset-copyright)。

# 引用
如需引用本研究，请查阅论文[arxiv: 2301.07597](https://arxiv.org/abs/2301.07597)

@article{guo-etal-2023-hc3,
title = "ChatGPT与人类专家的差距几何？对比语料库、评估与检测方法",
author = "Guo, Biyang and
Zhang, Xin and
Wang, Ziyuan and
Jiang, Minqi and
Nie, Jinran and
Ding, Yuxuan and
Yue, Jianwei and
Wu, Yupeng",
journal={arXiv预印本 arxiv:2301.07597},
year = "2023",
}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

HC3-Chinese数据集是一个人类与ChatGPT比较的语料库，旨在评估ChatGPT与人类专家的相似度并支持相关检测任务。它基于研究论文构建，提供代码和模型资源，适用于自然语言处理中的对话分析和AI检测领域。数据集遵循CC-BY-SA-4.0许可证，更新频繁且已有多次下载，具有较高的实用性和学术价值。