Office-Caltech-10 领域适应数据集

Office-Caltech-10 是标准的领域适应性 benchmark，由 Office 10 和 Caltech 10 数据集组成，包含了两个数据集中重叠的 10 个的类别。该数据集还包括 SURF BoW 直方图特征和量化为 800 维的向量。

Office-Caltech-10 is a standard domain adaptation benchmark, which consists of the Office-10 and Caltech-10 datasets and covers the 10 overlapping categories shared by the two datasets. This dataset also provides SURF Bag-of-Words (BoW) histogram features and 800-dimensional quantized vectors.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Office-Caltech-10是一个标准的领域适应性基准数据集，由Office 10和Caltech 10数据集组成，包含两个数据集中重叠的10个类别，并提供SURF BoW直方图特征量化为800维向量。该数据集主要用于研究不同ImageNet模型选择对领域适应性传输精度的影响，适用于图像分类和计算机视觉任务。