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基于3km网格供给密度的电动汽车充电场站选址建议数据
本数据集以3km网格为基础，统计区域内现有充电站数量及其桩位密度，绘制供给分布图谱，识别过密或稀疏片区。具体应用场景如下： 1.对平台（即申请人）而言：可快速锁定供给尚未饱和的中尺度区域，批量提出新增站点建议，提升全网空间覆盖均衡度； 2.对场站商家而言：可基于竞争强度（通过供给密度反映）评估合理建站窗口，规避已形成红海竞争的区域，实现稳健投建； 3.对政府而言：可掌握中尺度区域内充电基础设施的布
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-02 更新320
空间位置驱动机制与异质性中国青岛市主城区为例
在碳排放恶化和能源枯竭的背景下，电动汽车（EV）正在加速成为低碳交通的核心方式。然而，“车多于充电桩”和充电站空间布局不平衡严重阻碍了充电站的发展。以中国青岛市主城区为例，分析了电动汽车充电站的空间位置驱动机制和异质性。通过整合多源大数据，构建了基础设施、道路交通、人力、土地利用4个维度的14个指标体系。地理检测器量化因素解释力和交互作用。普通最小二乘法 （OLS） 模型筛选变量。通过主成分分析（
DataCite Commons2025-09-05 更新210
EV Charge Station Finder.csv
Formatting the dataset into usable output shall be key for users from there on.
kaggle2025-03-16 更新160
