新北市環境用藥販賣業者名單-新北市五股區夏綠地街三三之一號|环境用藥販賣業者数据集
收藏核电厂焊缝射线质量智能评定模型数据
1.对核电厂焊缝射线质量、缺陷进行智能精准识别与评定,为核电厂焊缝射线质量智能评定模型提供训练数据,提高核电厂焊缝射线评定标准的准确性,进一步提升核电厂焊缝射线质量。 2.能够为核电厂焊缝质量控制提供决策依据,通过焊缝质量、缺陷训练数据持续优化模型检测标准,进一步保障核电站设备安全和长期稳定运行。数据收集和处理: 步骤1数据收集:方式一:通过使用数字射线检测设备采集获取原始焊缝图像数据;方式二:通过高分辨率扫描设备对传统射线底片影像数据转化为原始焊缝图像数据。 步骤2数据处理:对收集到的原始焊缝图像数据进行图像预处理,去除图像噪声、矫正图像畸变,统一图像尺寸(将图像的高度(imageHeight)和宽度(imageWidth)统一为3580×780(像素),确保原始焊缝图像数据质量和一致性。 步骤3数据标注:使用图像标注工具对原始焊缝图像数据的Filename(文件名)、Shapes(形状)、imagePath(路径)、imageData(图像数据)、imageHeight(图像高度)、imageWidth(图像宽度)等字段进行数据标注。其中:Filename(文件名)按照image_XXX.json按序号依次标注;Shapes(形状)字段中的label(标签)用于标注缺陷类型,缺陷类型标签包括5个缺陷等级:liewen(裂纹)、qikong(气孔)、jiazha(夹渣)、weironghe(未熔合)、weihantou(未焊透),points(位置)用于标记缺陷在图像中的位置,通过坐标的形式进行标注,shape_type(形状类型)为用于框选缺陷的形状,在本数据标注过程中均使用rectangle(矩形)框进行框选,在同一个焊缝图像数据中可能存在多个缺陷,在进行数据标注的过程中Shapes(形状)可能包含多个缺陷;imagePath(路径)用于标记生成标注文件的存储位置,存储在图像的同一路径(文件夹)下;imageData(图像数据)为对通过数据收集阶段获取到的原始焊缝图像数据进行标注,按照image_XXX.tiff进行命名存储;对图像高度(imageHeight)和宽度(imageWidth)分别标注为3580和780。通过以上数据标注过程确保为后续模型训练提供高质量的标注数据。 通过使用核电厂焊缝射线质量智能评定模型数据能够构建例如:卷积神经网络(CNN)的自动识别模型,实现核电厂焊缝射线图像缺陷的自动识别并和缺陷类型的标注,辅助人工评定工作,提升检测效率和准确度。
浙江省数据知识产权登记平台 收录
PASCAL VOC 2007
这个挑战的目标是从现实场景中的许多视觉对象类别中识别对象(即不是预先分割的对象)。它基本上是一个监督学习问题,因为它提供了一组标记图像的训练集。已选择的 20 个对象类别是: 人:人 动物:鸟、猫、牛、狗、马、羊 交通工具:飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车 室内:瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器 将有两个主要比赛和两个较小规模的“品酒师”比赛。内容:提供的训练数据由一组图像组成;每个图像都有一个注释文件,为图像中存在的 20 个类别之一中的每个对象提供一个边界框和对象类别标签。请注意,来自多个类的多个对象可能出现在同一图像中。
OpenDataLab 收录
UAVDT Dataset
The authors constructed a new UAVDT Dataset focused on complex scenarios with new level challenges. Selected from 10 hours raw videos, about 80, 000 representative frames are fully annotated with bounding boxes as well as up to 14 kinds of attributes (e.g., weather condition, flying altitude, camera view, vehicle category, and occlusion) for three fundamental computer vision tasks: object detection, single object tracking, and multiple object tracking.
datasetninja.com 收录
RadDet
RadDet是一个包含11种雷达类别的数据集,包括6种新的低概率干扰(LPI)多相码(P1, P2, P3, P4, Px, Zadoff-Chu)和一种新的宽带调频连续波(FMCW)。数据集覆盖500 MHz频段,包含40,000个雷达帧,分为训练集、验证集和测试集。数据集在两种不同的雷达环境中提供:稀疏数据集(RadDet-1T)和密集数据集(RadDet-9T)。
github 收录
中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录
