CyberHarem/agir_azurlane

这是agir/エーギル/埃吉尔 (Azur Lane)的数据集，包含500张图片及其标签。图片从多个网站（如danbooru、pixiv、zerochan等）爬取，爬取系统由DeepGHS团队提供。数据集的核心标签包括长头发、胸部、多色头发、红头发、角、条纹头发、白头发、大胸部、黄眼睛、恶魔角、非常长的头发、眼睛之间的头发、双色头发、刘海、耳环等。数据集提供了多个版本的下载链接，包括原始数据、不同分辨率的图片以及经过裁剪的版本。此外，还提供了如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: Dataset of agir/エーギル/埃吉尔 (Azur Lane)

数据集内容

• 内容: 包含500张图像及其标签。
• 核心标签: long_hair, breasts, multicolored_hair, red_hair, horns, streaked_hair, white_hair, large_breasts, yellow_eyes, demon_horns, very_long_hair, hair_between_eyes, two-tone_hair, bangs, earrings

数据集属性

• 许可证: MIT
• 任务类别: text-to-image
• 标签: art, not-for-all-audiences
• 大小类别: n<1K

数据集版本

版本名称	图像数量	大小	类型	描述
raw	500	1012.65 MiB	Waifuc-Raw	原始数据，包含元信息，最小边对齐至1400像素（如果更大）。
800	500	473.19 MiB	IMG+TXT	短边不超过800像素的数据集。
stage3-p480-800	1344	1.04 GiB	IMG+TXT	三阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素。
1200	500	839.05 MiB	IMG+TXT	短边不超过1200像素的数据集。
stage3-p480-1200	1344	1.58 GiB	IMG+TXT	三阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素。

数据集加载

• 加载工具: waifuc

• 加载代码示例: python import os import zipfile

  from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource

  下载原始档案文件

  zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/agir_azurlane, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )

  提取文件至你的目录

  dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)

  使用waifuc加载数据集

  source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])

数据集集群

• 集群列表: 包含多个集群，每个集群有不同的样本数量和标签。
• 集群示例:
  • 集群0: 30个样本，包含标签如1girl, bare_shoulders, bodystocking等。
  • 集群1: 5个样本，包含标签如1girl, armored_boots, asymmetrical_footwear等。
  • 集群2: 7个样本，包含标签如1girl, bare_shoulders, black_gloves等。
  • 集群3: 6个样本，包含标签如1girl, bare_shoulders, black_gloves等。
  • 集群4: 20个样本，包含标签如1girl, looking_at_viewer, maid_headdress等。
  • 集群5: 5个样本，包含标签如1girl, arm_garter, frilled_hairband等。
  • 集群6: 6个样本，包含标签如1girl, looking_at_viewer, maid_headdress等。
  • 集群7: 20个样本，包含标签如looking_at_viewer, navel, 1girl等。
  • 集群8: 6个样本，包含标签如1boy, 1girl, blush等。