MUSES Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) 16-Day 30m Geographic Grid over Beijing Since 1984

The MUltiscale Satellite remotE Sensing (MUSES) product suite includes products with different spatial and temporal resolutions for parameters such as Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Near-Infrared Reflectance of Vegetation (NIRv), Leaf Area Index (LAI), Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (FAPAR), Fractional Vegetation Coverage (FVC), Gross Primary Production (GPP), Net Primary Production (NPP). For more information about the MUSES products, please refer to this website (https://muses.bnu.edu.cn/). This dataset is the MUSES NDVI product at 30 m spatial resolution and 16-day temporal resolution over Beijing. The MUSES NDVI product is provided on Geographic grid and spans from 1984 to 2021 (continuously updated). It was generated from the Landsat collection 2 surface reflectance data using a temporally continuous vegetation indices-based land-surface reflectance reconstruction (VIRR) method (Xiao et al., 2015; Xiao et al., 2017). The MUSES NDVI product is spatially complete and temporally continuous. Dataset Characteristics: Spatial Coverage: 115.416599º E – 117.508219º E, 39.441929º N – 41.059283º N Temporal Coverage: 1984 – 2021 Spatial Resolution: 0.000269469º (approximately 30 m) Temporal Resolution: 16 days Projection: Geographic Data Format: HDF Scale: 0.0001 Valid Range: 0 – 10000 Citation (Please cite this paper whenever these data are used): Xiao Zhiqiang, et al. (2015). Reconstruction of Satellite-Retrieved Land-Surface Reflectance Based on Temporally-Continuous Vegetation Indices. Remote Sensing, 7, 9844-9864 Xiao Zhiqiang, et al. (2017). Reconstruction of Long-Term Temporally Continuous NDVI and Surface Reflectance From AVHRR Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10, 5551-5568 If you have any questions, please contact Prof. Zhiqiang Xiao ([e-mail]).

多尺度卫星遥感（MUSES）产品套件包含多套不同时空分辨率的参数产品，涵盖归一化差分植被指数（NDVI）、植被近红外反射率（NIRv）、叶面积指数（LAI）、吸收光合有效辐射比例（FAPAR）、植被覆盖度（FVC）、总初级生产力（GPP）与净初级生产力（NPP）等参数。如需了解MUSES产品的更多详情，请访问官网https://muses.bnu.edu.cn/。
本数据集为北京区域范围内、空间分辨率30米、时间分辨率16天的MUSES NDVI产品。
MUSES NDVI产品采用地理网格格式发布，时间跨度为1984年至2021年（目前仍在持续更新）。该产品基于Landsat Collection 2地表反射率数据，通过基于时间连续植被指数的地表反射率重建（VIRR）方法生成（Xiao等，2015；Xiao等，2017）。该产品空间覆盖完整且时间序列连续。
数据集特征：
空间覆盖范围：115.416599°E – 117.508219°E，39.441929°N – 41.059283°N
时间覆盖范围：1984年 – 2021年
空间分辨率：0.000269469°（约30米）
时间分辨率：16天
投影方式：地理坐标系
数据格式：HDF
缩放系数：0.0001
有效值范围：0 – 10000
引用说明（使用该数据集时请务必引用以下文献）：
1. 肖志强等（2015）. 基于时间连续植被指数的卫星反演地表反射率重建. 遥感学报，7卷，9844-9864页
2. 肖志强等（2017）. 基于AVHRR数据的长期时间连续NDVI与地表反射率重建. IEEE应用地球观测与遥感精选主题期刊，10卷，5551-5568页
如有任何疑问，请联系肖志强教授（[e-mail]）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是覆盖北京地区的30米空间分辨率、16天时间分辨率的NDVI产品，时间跨度为1984年至2021年，采用地理网格投影和HDF格式，基于Landsat数据通过VIRR方法生成，具有时空连续性和完整性。