Nerlnet/Mnist_normalized
收藏Hugging Face2024-05-27 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
Mnist数据集经过归一化处理，像素值从0-255归一化到0-1之间。标签采用1-hot编码，共有10个类别。每个样本是一个28x28的图像，包含784个像素点，加上10个标签，总共有794个特征。
Mnist数据集经过归一化处理，像素值从0-255归一化到0-1之间。标签采用1-hot编码，共有10个类别。每个样本是一个28x28的图像，包含784个像素点，加上10个标签，总共有794个特征。
提供机构：
Nerlnet
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- 数据范围：数据已归一化，范围为0到1，原范围为0到255。
- 标签格式：使用1-hot编码，共10个标签。
- 样本结构：每个样本包含一个28x28像素的图像（共784个像素值）和一个10维的标签向量。
- 样本大小：每个样本总大小为794（784像素值 + 10标签）。
