fine-tuned/ArguAna-512-192-gpt-4o-2024-05-13-580978
收藏Hugging Face2024-05-28 更新2024-06-12 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/fine-tuned/ArguAna-512-192-gpt-4o-2024-05-13-580978
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
数据集“社交媒体影响的反驳论点”是一个生成的数据集，旨在支持开发特定领域的嵌入模型以用于检索任务。
The dataset counter arguments on social media impact is a generated dataset designed to support the development of domain specific embedding models for retrieval tasks.
提供机构：
fine-tuned
原始信息汇总
ArguAna-512-192-gpt-4o-2024-05-13-580978 Dataset
概述
- 数据集名称: counter arguments on social media impact
- 目的: 支持开发特定领域嵌入模型，用于检索任务
- 语言: 英语
- 任务类别:
- 特征提取
- 句子相似度
- 标签:
- sentence-transformers
- feature-extraction
- sentence-similarity
- mteb
- Social Media
- Arguments
- Debate
- Opinions
- Perspectives
- 大小类别: n<1K
相关模型
- 训练模型: ArguAna-512-192-gpt-4o-2024-05-13-580978
使用方法
- 使用Hugging Face
datasets库加载数据集: python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("fine-tuned/ArguAna-512-192-gpt-4o-2024-05-13-580978") print(dataset[test][0])
