Video QR Code in 60km

Figshare2025-05-01 更新2026-04-28 收录

动态二维码识别

车载视觉感知

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

This is the video for a QR code attached in a windshield vehicle at 60 km/h

创建时间：

2025-05-01

用于车载视觉感知的物流道路货物运输监测数据

车载视觉感知

物流运输监测

该数据在道路货物运输过程中具有重要的应用价值。能够提供实时货物状态识别，更精确地检测装载稳定性和货物遮挡情况，帮助运输监管人员进行货物异常监控。在道路货物运输管理中具有广泛的应用场景，特别是高速公路货运监测、城市物流配送监管和长途货物装载检测，能够提高运输过程安全性，降低人工巡检成本，提供自动化实时预警能力。数据收集：本算法采集来自运输车辆尾部和侧部摄像头的RGB图像序列，作为输入数据来源。每

浙江省数据知识产权登记平台2025-07-14 更新180

Vehicle trajectories and in-vehicle video data

交通场景分析

车载视觉感知

Vehicle trajectories and in-vehicle video data in six different traffic scenarios.

Figshare2025-06-17 更新40

CVC-08

行人检测

车载视觉感知

该序列是在正常的城市驾驶条件下在车上获得的。图像是单色的，像素为480X960。我们使用了4毫米焦距镜头，因此提供了广阔的视野。我们大约在30分钟内开车，产生了大约60,000帧的序列。然后，使用10帧的步骤，我们注释了所有行人。这在7,900注释的行人，5,400合理和不被遮挡。我们将视频序列分为三个连续的部分，第一个用于培训，最后一个用于测试，在中间，我们留出了一个空白，以避免与同一个人进行测

OpenXLab10

InCar_GT_annotations.json

车载视觉感知

自动驾驶标注

:unav

DataCite Commons2022-09-15 更新80

车载视角道路垃圾检测模型训练数据集

道路垃圾检测

车载视觉感知

本数据集专用于训练基于深度学习的道路垃圾目标检测模型（YOLOv8m）。数据集基于清扫车车载前后视角采集的道路图像样本，经过专业人工标注，涵盖落叶、泥沙、大件垃圾三类典型道路垃圾。训练后的模型可部署于清扫车车载端，实现作业过程中的垃圾实时检测与识别；或部署于服务器端，支持大规模图像的批量分析与历史数据挖掘，为智能识别能力建设提供数据支撑。1、影像采集与预处理清扫车作业时启动前后摄像头，采集道路影

浙江省数据知识产权登记平台2026-08-18 更新20

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