P-OCT (Peripapillary OCT Images)

用于视网膜光学相干断层扫描 (OCT) 图像的准确和自动化的组织分割算法对于青光眼的诊断至关重要。然而，由于视盘的存在，视网膜视乳头周围区域的解剖结构复杂，分割难度大。为了解决这个问题，我们开发了一种新的图卷积网络（GCN）辅助的两阶段框架，以同时标记九个视网膜层和视盘。具体来说，在 U 形神经网络的编码器和解码器之间插入了一个多尺度全局推理模块，以利用解剖学先验知识并执行空间推理。我们对人视乳头周围视网膜 OCT 图像进行了实验。所提出的分割网络的 Dice 得分为 0.820 ± 0.001，像素精度为 0.830 ± 0.002，两者均优于其他最先进技术。