Neurovault Collection 1952

该数据集名为1952集合，是一个与测试相关的功能性磁共振成像（fMRI）数据集，包含了如“视觉”、“语言”和“计算”等19个元标签。该数据集中的脑部图像尺寸为53×63×46，用于功率分析，并经过使用nilearn Python包的标准预处理流程处理。数据集包含了来自多个认知任务的fMRI体积数据，其任务是评估在功能性磁共振成像数据上合成功率分析的性能。

This dataset, named the 1952 Collection, is a test-related functional magnetic resonance imaging (fMRI) dataset that encompasses 19 meta tags such as "vision", "language", and "computation". The brain images in this dataset have dimensions of 53 × 63 × 46, are intended for power analysis, and have undergone standard preprocessing pipelines using the nilearn Python library. This dataset comprises fMRI volumetric data from multiple cognitive tasks, with the core objective of evaluating the performance of conjunction power analysis on fMRI data.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是Neurovault中的BrainPedia集合，包含来自OpenfMRI、Human Connectome Project和Neurospin研究中心约30个协议的统计参数图（SPMs），用于映射广泛的认知功能。数据集包含6,573个Z映射条目，添加于2016年10月26日，并由bthirion上传。