cmoyacal/hotel-aug-noninformative-a0p50-seed7

--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: chosen dtype: string - name: rejected dtype: string - name: metadata struct: - name: correlation_mode dtype: string - name: is_tie dtype: bool - name: label_matches_utility dtype: bool - name: margin dtype: float64 - name: option_one_utility dtype: float64 - name: option_two_utility dtype: float64 - name: spurious_decorrelation struct: - name: correlation_mode dtype: string - name: spurious_assignment dtype: string - name: strategy dtype: string - name: spurious_tracking struct: - name: both_correlated dtype: bool - name: hotel_a struct: - name: assignment_type dtype: string - name: correlation_applied dtype: bool - name: correlation_direction dtype: string - name: correlation_mode dtype: string - name: random_roll dtype: float64 - name: threshold dtype: float64 - name: utility dtype: float64 - name: was_high_utility dtype: bool - name: hotel_b struct: - name: assignment_type dtype: string - name: correlation_applied dtype: bool - name: correlation_direction dtype: string - name: correlation_mode dtype: string - name: random_roll dtype: float64 - name: threshold dtype: float64 - name: utility dtype: float64 - name: was_high_utility dtype: bool - name: mixed_correlation dtype: bool - name: neither_correlated dtype: bool - name: tie_threshold dtype: float64 - name: true_better dtype: string - name: true_label dtype: string splits: - name: train num_bytes: 23388363 num_examples: 15000 download_size: 3731985 dataset_size: 23388363 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---数据集信息： 特征： - 字段名：提示词（prompt），数据类型：字符串（string） - 字段名：优选回复（chosen），数据类型：字符串（string） - 字段名：弃选回复（rejected），数据类型：字符串（string） - 字段名：元数据（metadata），数据类型：结构体，包含以下子字段： - 字段名：相关模式（correlation_mode），数据类型：字符串（string） - 字段名：是否平局（is_tie），数据类型：布尔型（bool） - 字段名：标签与效用匹配（label_matches_utility），数据类型：布尔型（bool） - 字段名：边际值（margin），数据类型：64位浮点型（float64） - 字段名：选项一效用（option_one_utility），数据类型：64位浮点型（float64） - 字段名：选项二效用（option_two_utility），数据类型：64位浮点型（float64） - 字段名：虚假去相关（spurious_decorrelation），数据类型：结构体，包含以下子字段： - 字段名：相关模式（correlation_mode），数据类型：字符串（string） - 字段名：虚假分配（spurious_assignment），数据类型：字符串（string） - 字段名：策略（strategy），数据类型：字符串（string） - 字段名：虚假追踪（spurious_tracking），数据类型：结构体，包含以下子字段： - 字段名：双方均相关（both_correlated），数据类型：布尔型（bool） - 字段名：酒店A（hotel_a），数据类型：结构体，包含以下子字段： - 字段名：分配类型（assignment_type），数据类型：字符串（string） - 字段名：已应用相关性（correlation_applied），数据类型：布尔型（bool） - 字段名：相关方向（correlation_direction），数据类型：字符串（string） - 字段名：相关模式（correlation_mode），数据类型：字符串（string） - 字段名：随机滚动值（random_roll），数据类型：64位浮点型（float64） - 字段名：阈值（threshold），数据类型：64位浮点型（float64） - 字段名：效用值（utility），数据类型：64位浮点型（float64） - 字段名：曾为高效用项（was_high_utility），数据类型：布尔型（bool） - 字段名：酒店B（hotel_b），数据类型：结构体，包含以下子字段： - 字段名：分配类型（assignment_type），数据类型：字符串（string） - 字段名：已应用相关性（correlation_applied），数据类型：布尔型（bool） - 字段名：相关方向（correlation_direction），数据类型：字符串（string） - 字段名：相关模式（correlation_mode），数据类型：字符串（string） - 字段名：随机滚动值（random_roll），数据类型：64位浮点型（float64） - 字段名：阈值（threshold），数据类型：64位浮点型（float64） - 字段名：效用值（utility），数据类型：64位浮点型（float64） - 字段名：曾为高效用项（was_high_utility），数据类型：布尔型（bool） - 字段名：混合相关（mixed_correlation），数据类型：布尔型（bool） - 字段名：双方均不相关（neither_correlated），数据类型：布尔型（bool） - 字段名：平局阈值（tie_threshold），数据类型：64位浮点型（float64） - 字段名：更优真实选项（true_better），数据类型：字符串（string） - 字段名：真实标签（true_label），数据类型：字符串（string） 数据划分： - 划分名称：train（训练集），字节大小：23388363，样本数量：15000 下载大小：3731985，数据集总大小：23388363 配置项： - 配置名称：default（默认配置），数据文件： - 数据划分：train，文件路径：data/train-*