科研机构专利转化率分析数据|专利分析数据集|科研成果转化数据集
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rag-datasets/rag-mini-bioasq
该数据集主要用于问答和句子相似性任务,涉及生物医学领域。数据集包含两个配置:text-corpus和question-answer-passages,分别对应不同的数据文件路径。数据集来源于BioASQ任务11b的训练数据集,并通过`generate.py`脚本生成了子集。
hugging_face 收录
MUStARD++
MUStARD++是一个多模态讽刺检测数据集,由萨里大学创建,旨在通过语言、语音和视觉线索全面捕捉讽刺现象。数据集包含1202个视频样本,来源于多个流行电视节目,通过手动标注确保高质量的讽刺标签。创建过程中,研究者们通过多轮标注和验证确保数据的准确性和多样性。该数据集主要应用于自动讽刺检测,帮助机器理解并识别讽刺语境,解决讽刺识别中的多模态挑战。
arXiv 收录
OECD - Education at a Glance
该数据集提供了关于教育系统在不同国家和地区的详细统计数据,包括教育支出、教育参与率、教育成果、教师资源等多个方面。数据涵盖了OECD成员国以及部分非成员国。
www.oecd.org 收录
WideIRSTD Dataset
WideIRSTD数据集包含七个公开数据集:SIRST-V2、IRSTD-1K、IRDST、NUDT-SIRST、NUDT-SIRST-Sea、NUDT-MIRSDT、Anti-UAV,以及由国防科技大学团队开发的数据集,包括模拟陆基和太空基数据,以及真实手动标注的太空基数据。数据集包含具有各种目标形状(如点目标、斑点目标、扩展目标)、波长(如近红外、短波红外和热红外)、图像分辨率(如256、512、1024、3200等)的图像,以及不同的成像系统(如陆基、空基和太空基成像系统)。
github 收录
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
figshare.com 收录