废旧家电拆解部件识别数据

面向废旧家电智能拆解分拣研究需求，构建的工业场景专用图像分类数据集。当前废旧家电回收行业多依赖人工分拣，效率低且存在安全隐患，而通用计算机视觉数据集缺乏拆解件特有的破损、遮挡、污渍等复杂场景样本，无法满足工业落地需求。该数据集全部采集自国内真实家电拆解工厂的生产现场，通过工业相机在不同光照条件、不同拍摄视角下，采集不同破损程度、不同堆叠状态的拆解件原始图像；所有样本均由经过专业培训的标注人员完成标注，并经过多轮交叉审核与质量校验，确保标注精度。数据集共包含 9300 张标注图像。