hi-zero/pubmed_QA_embedding

该数据集是一个基于PubMed的问答数据集，主要用于文本生成和问答任务。数据集包含多个特征，如问题、上下文、长答案、最终决策等，并且还包含了通过SentenceTransformer生成的嵌入向量。数据集仅包含测试集，且数据来源于qiaojin/PubMedQA数据集中的pqa_artificial子集。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: Pubmed Question and Answering dataset (embedding version)(only test set)

数据集特征

• pubid: 整数类型 (int32)
• question: 字符串类型 (string)
• context:
  • contexts: 字符串类型 (string)
  • labels: 字符串类型 (string)
  • meshes: 字符串类型 (string)
  • reasoning_required_pred: 字符串类型 (string)
  • reasoning_free_pred: 字符串类型 (string)
• long_answer: 字符串类型 (string)
• final_decision: 字符串类型 (string)
• embeddings: 浮点数序列类型 (float32)

数据集划分

• train:
  • num_examples: 1000
  • num_bytes: 6188898

数据集大小

• download_size: 5796482
• dataset_size: 6188898

任务类别

• text-generation
• question-answering

语言

• en

许可证

• MIT