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shakeitup5v2_20260506_151509

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Hugging Face2026-05-06 更新2026-05-06 收录
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https://huggingface.co/datasets/jogarulfop/shakeitup5v2_20260506_151509
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资源简介:
该数据集与机器人技术相关,包含多种类型的数据,如左右手臂和夹爪的关节位置、速度、扭矩,以及来自不同摄像头视角(顶部、右手腕、左手腕、触觉频谱图)的视频观察。数据集被结构化为多个片段和帧,总共有16个片段和12,670帧。数据以parquet文件和视频文件的形式存储,并指定了具体的路径和大小。机器人类型为bi_openarm_follower。数据集采用Apache 2.0许可证。
提供机构:
jogarulfop
创建时间:
2026-05-06
原始信息汇总

数据集概览:ShakeItUp5 v2 (2026-05-06)

该数据集由 jogarulfop 创建,基于 LeRobot 框架构建,专门用于机器人领域的研究与训练。


基本信息

属性 内容
数据集名称 shakeitup5v2_20260506_151509
许可证 Apache-2.0
任务类型 机器人 (robotics)
机器人类型 bi_openarm_follower(双臂开源机械臂跟随者)
采样率 (FPS) 30
总帧数 12,670
总片段数 (episodes) 16
总任务数 1
数据文件大小 100 MB
视频文件大小 200 MB

数据集结构

数据文件格式: Parquet(路径:data/*/*.parquet
视频文件格式: MP4(AV1 编码)
训练/测试划分: 全部 16 个片段用于训练(train: 0:16

特征列表

特征名 数据类型 尺寸 描述
action float32 [48] 双臂7关节及夹爪的位姿、速度、力矩控制指令
observation.state float32 [48] 双臂7关节及夹爪的位姿、速度、力矩观察值
observation.images.top 视频 480×640×3 顶部摄像头 RGB 图像
observation.images.wrist_right 视频 720×1280×3 右腕部摄像头 RGB 图像
observation.images.wrist_left 视频 720×1280×3 左腕部摄像头 RGB 图像
observation.images.tactile_spectrogram 视频 224×224×3 触觉频谱图(视觉化触觉信息)
timestamp float32 [1] 时间戳
frame_index int64 [1] 帧索引
episode_index int64 [1] 片段索引
index int64 [1] 全局索引
task_index int64 [1] 任务索引

数据收集详情

  • 动作空间 (action): 48维,包含双臂(左右各7个关节和1个夹爪)的位置、速度、力矩。
  • 观察状态 (observation.state): 与动作空间结构相同,反映实际状态。
  • 视觉传感器: 配备顶部摄像头(480×640)、左右腕部摄像头(720×1280)及触觉频谱图(224×224),所有视频均为30 FPS,AV1编码。
  • 数据一致性: 所有视频和状态/动作数据按帧对齐,便于端到端训练。

引用信息

目前 BibTeX 引用信息待补充。

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