编程课程代码质量评估数据集

数据采集对象为高校编程课程选课学生，覆盖 Python、Java、JavaScript等编程语言及算法设计、项目开发等教学场景。通过编程平台与静态分析工具，采集代码规范合规性、逻辑复杂度等核心指标，同步记录注释完整性、执行效率等维度数据。采集过程遵循教学规范与数据安全要求，经去重、校验预处理，确保数据真实全面，适配不同难度层级的教学评估需求。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于高校编程课程的代码质量评估，覆盖Python、Java、JavaScript等多种编程语言和算法设计、项目开发等教学场景。通过编程平台和静态分析工具采集代码规范、逻辑复杂度、注释完整性和执行效率等指标，数据经过去重和校验预处理，确保真实全面，适用于不同难度层级的教学评估需求。