RPC (Retail Product Checkout)

RPC是一个大型零售产品结帐数据集，收集200零售sku。收集的sku可分为17个元类别，即膨化食品，干果，干粮，速溶饮料，方便面，甜点，饮料，酒精，牛奶，罐头食品，巧克力，口香糖，糖果，调味品，个人卫生，纸巾，文具。

RPC is a large-scale retail product checkout dataset containing 200 retail SKUs. The collected SKUs can be categorized into 17 meta-categories, namely puffed snacks, dried fruits, dry staple foods, instant beverages, instant noodles, desserts, beverages, alcoholic beverages, milk products, canned foods, chocolates, chewing gums, candies, condiments, personal hygiene products, paper tissues, and stationery.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

RPC是一个大型零售产品结帐数据集，包含12.8GB的图像数据，共19.3k个样本，专门用于目标检测任务。该数据集收集了200个零售SKU，涵盖膨化食品、饮料、糖果等17个元类别，适用于零售结账场景的计算机视觉研究。数据集由南京大学、University of Adelaide、早稻田大学和旷视科技于2019年联合发布，采用CC BY-NC-SA 4.0许可证。