A_unified_and_validated_traffic_dataset_for_20_U.S._cities
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https://github.com/xuxiaotong/A_unified_and_validated_traffic_dataset_for_20_U.S._cities
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资源简介:
这是一个关于20个美国城市的统一和验证的交通数据集,用于相关的城市研究。数据内容包括初始网络数据、可视化数据以及处理后的节点/链接/OD数据,并通过TransCAD和AequilibraE两个交通建模平台进行处理。
This is a unified and validated traffic dataset concerning 20 U.S. cities, intended for related urban studies. The dataset encompasses initial network data, visualization data, and processed node/link/OD data, all of which have been processed through the TransCAD and AequilibraE traffic modeling platforms.
创建时间:
2023-10-02
原始信息汇总
数据集概述
数据内容
-
输入数据
- 初始网络数据来自OpenStreetMap(OSM)
- OSM数据的可视化
- 处理后的节点/链接/OD数据
-
TransCAD结果(软件版本:9.0)
cityname.dbd:城市地理网络数据库,支持TransCAD (版本 9.0)cityname_link.shp/cityname_node.shp:网络数据,可导入GIS软件,用于生成低于9.0版本的TransCAD的.dbd文件od.mtx:OD矩阵,支持TransCADLinkFlows.bin/LinkFlows.csv:TransCAD的交通分配结果ShortestPath.mtx/ue_travel_time.csv:TransCAD计算的OD对之间的旅行时间(分钟)
-
AequilibraE结果(软件版本:0.9.3)
cityname.shp:城市网络数据,支持QGIS或其他GIS软件od_demand.aem:AequilibraE支持的OD矩阵network.csv:用于AequilibraE交通分配的网络文件assignment_result.csv:AequilibraE的交通分配结果
20 U.S.城市
| No. | City | State | TAZs | Nodes | Links |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | San Francisco | California | 194 | 4986 | 18002 |
| 2 | Seattle | Washington | 139 | 6891 | 27361 |
| 3 | Portland | Oregon | 157 | 8245 | 31939 |
| 4 | Las Vegas | Nevada | 175 | 7823 | 28831 |
| 5 | Chicago | Illinois | 819 | 14434 | 54469 |
| 6 | New Orleans | Louisiana | 185 | 7217 | 24073 |
| 7 | Austin | Texas | 199 | 10717 | 40158 |
| 8 | Minneapolis | Minnesota | 130 | 4004 | 15363 |
| 9 | Dallas | Texas | 328 | 21389 | 77818 |
| 10 | Milwaukee | Wisconsin | 234 | 8521 | 30747 |
| 11 | New York City | New York | 2005 | 28626 | 99410 |
| 12 | Washington | District of Columbia | 179 | 6136 | 23573 |
| 13 | Boston | Massachusetts | 191 | 5542 | 20487 |
| 14 | Philadelphia | Pennsylvania | 389 | 10410 | 38641 |
| 15 | Pittsburgh | Pennsylvania | 149 | 3532 | 13662 |
| 16 | Miami | Florida | 108 | 4121 | 15108 |
| 17 | Atlanta | Georgia | 141 | 5207 | 20243 |
| 18 | Phoenix | Arizona | 378 | 15324 | 58070 |
| 19 | Denver | Colorado | 175 | 9205 | 34724 |
| 20 | Honolulu | Hawaii | 117 | 2982 | 11205 |
数据集使用
- 下载链接:A unified and validated traffic dataset for 20 U.S. cities
- 引用信息:Xu, Xiaotong; Zheng, Zhenjie; Hu, Zijian; Feng, Kairui; Ma, Wei (2023). A unified and validated traffic dataset for 20 U.S. cities. figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.24235696
搜集汇总
数据集介绍

构建方式
该数据集通过整合多源公开数据,结合TransCAD和AequilibraE两大交通建模平台,构建了一个涵盖20个美国城市的统一且经过验证的交通数据集。初始网络数据来源于OpenStreetMap,经过节点、链接和OD数据的处理,最终生成了支持不同软件版本的地理网络数据库和交通分配结果。
特点
该数据集覆盖了20个美国主要城市,包括旧金山、纽约、芝加哥等,提供了详细的交通网络数据、OD矩阵以及交通分配结果。数据集不仅支持TransCAD和AequilibraE两大平台,还提供了多种格式的数据文件,便于用户在不同GIS软件中进行进一步分析和可视化。
使用方法
用户可通过figshare平台下载该数据集,并参考GitHub和Colab提供的详细代码指南进行数据编译和分析。数据集支持TransCAD和AequilibraE用户分别通过特定格式的文件进行访问,同时提供了Python代码文件,便于AequilibraE用户快速上手。
背景与挑战
背景概述
《A_unified_and_validated_traffic_dataset_for_20_U.S._cities》数据集由Xu Xiaotong等人于2023年创建,旨在为美国20个主要城市提供统一且经过验证的交通数据。该数据集整合了多源公开数据,并利用TransCAD和AequilibraE两种交通建模平台进行处理,生成了包括网络数据、OD矩阵、交通分配结果等在内的丰富信息。这一数据集为城市交通规划、交通流模拟以及智能交通系统的研究提供了重要的数据支持,推动了城市交通领域的科学研究和实际应用。
当前挑战
该数据集在构建过程中面临了多方面的挑战。首先,数据来源的多样性和异构性使得数据整合与清洗成为一项复杂任务,需要确保不同数据源之间的兼容性和一致性。其次,交通建模平台的差异要求研究人员在数据处理过程中进行多次验证,以确保结果的准确性和可靠性。此外,城市交通系统的动态性和复杂性也增加了数据采集与处理的难度,特别是在处理大规模交通网络时,计算资源和时间成本成为不可忽视的挑战。
常用场景
经典使用场景
在交通工程与城市规划领域,A_unified_and_validated_traffic_dataset_for_20_U.S._cities数据集为研究者提供了一个统一的、经过验证的交通数据平台。该数据集整合了来自OpenStreetMap等多源公开数据,并通过TransCAD和AequilibraE两种交通建模平台进行处理,生成了包括节点、链路、OD矩阵等在内的详细交通网络数据。研究者可以利用这些数据进行城市交通流量模拟、路径优化以及交通网络性能评估等经典研究。
衍生相关工作
基于该数据集,研究者们已经开展了一系列相关研究。例如,有学者利用数据集中的交通流量数据,开发了新的交通拥堵预测模型;还有研究团队结合OD矩阵和路径优化算法,提出了更高效的公共交通线路规划方案。此外,数据集还被用于评估不同交通政策的效果,如拥堵收费、限行措施等。这些衍生工作不仅丰富了交通工程领域的研究成果,也为实际交通管理提供了理论依据和技术支持。
数据集最近研究
最新研究方向
在智能交通系统领域,A_unified_and_validated_traffic_dataset_for_20_U.S._cities数据集为城市交通建模提供了重要的数据支持。该数据集整合了来自20个美国城市的交通网络数据,结合了TransCAD和AequilibraE两大交通建模平台的处理结果,为研究者提供了丰富的交通流量、OD矩阵及最短路径等信息。近年来,随着智慧城市和自动驾驶技术的快速发展,该数据集在交通流量预测、路径优化、以及城市交通政策评估等研究方向中得到了广泛应用。特别是在多源数据融合与验证方面,该数据集为提升交通模型的准确性和可靠性提供了重要参考。其公开性和标准化处理方式,进一步推动了交通领域的数据共享与跨城市比较研究,为全球智慧交通系统的建设提供了有力支持。
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