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nikchar/retrieval_verification_bm25_roberta

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Hugging Face2023-10-01 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/nikchar/retrieval_verification_bm25_roberta
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: claim dtype: string - name: evidence_wiki_url dtype: string - name: text dtype: string - name: retrieved_evidence_title sequence: string - name: retrieved_evidence_text sequence: string - name: labels dtype: int64 - name: Retrieval_Success dtype: bool - name: Predicted_Labels dtype: int64 - name: Predicted_Labels_Each_doc sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 66031496 num_examples: 11073 download_size: 30811974 dataset_size: 66031496 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "retrieval_verification_bm25_roberta" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息: 特征字段: - 名称:claim,数据类型:字符串 - 名称:evidence_wiki_url,数据类型:字符串(维基百科证据来源链接) - 名称:text,数据类型:字符串 - 名称:retrieved_evidence_title,数据类型:字符串序列 - 名称:retrieved_evidence_text,数据类型:字符串序列 - 名称:labels,数据类型:整型 - 名称:Retrieval_Success(检索成功状态),数据类型:布尔型 - 名称:Predicted_Labels(预测标签),数据类型:整型 - 名称:Predicted_Labels_Each_doc(单文档预测标签),数据类型:整型序列 划分集: - 名称:训练集(train),字节数:66031496,样本数:11073 下载大小:30811974 数据集占用大小:66031496 配置项: - 配置名称:default(默认配置),数据文件: - 划分集:训练集(train),路径:data/train-* # 「retrieval_verification_bm25_roberta」数据集卡片 【需补充更多信息】,详见:https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards
提供机构:
nikchar
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 特征列表:
    • claim: 类型为字符串。
    • evidence_wiki_url: 类型为字符串。
    • text: 类型为字符串。
    • retrieved_evidence_title: 类型为字符串序列。
    • retrieved_evidence_text: 类型为字符串序列。
    • labels: 类型为64位整数。
    • Retrieval_Success: 类型为布尔值。
    • Predicted_Labels: 类型为64位整数。
    • Predicted_Labels_Each_doc: 类型为64位整数序列。

数据分割

  • 训练集:
    • 文件大小: 66031496字节
    • 样本数量: 11073个

数据集大小

  • 下载大小: 30811974字节
  • 数据集大小: 66031496字节

配置

  • 默认配置:
    • 数据文件路径: data/train-*
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