Job Application AI Detector & Authenticity Checker API

Detect AI-generated cover letters and get targeted interview questions instantly.

原始信息汇总

根据您提供的数据集详情页面内容，以下是对该API数据集的详细总结：

数据集概述：Job Application AI Detector & Authenticity Checker API

这是一个用于分析求职信和职位申请文本以检测AI生成痕迹的API。它通过招聘者特定的上下文来评估文本的个性化程度、公司调研情况以及与职位描述的匹配度，帮助招聘团队和ATS平台优先处理申请并准备验证面试。

1. 核心功能与输出指标

该API通过一个端点 POST /api/analyze 提供结构化分析，主要输出字段包括：

输出字段	类型	描述
ai_probability	数值 (0.0-1.0)	文本由AI生成的可能性得分
authenticity_score	数值 (0.0-1.0)	整体人类真实性得分（独立于ai_probability）
personalization_level	字符串	针对职位和公司的个性化程度：HIGH/MEDIUM/LOW/NONE
red_flags	数组	问题数组，包含具体文本的说明（含严重程度HIGH/MEDIUM/LOW）
recommended_interview_questions	数组	5个基于申请内容推演的行为面试问题

其他关键输出还包括：company_specific_references_found (布尔值)、role_alignment_score (数值或null)、strengths (数组)、overall_recommendation (字符串: STRONG_PASS/PASS/REVIEW_FURTHER/LIKELY_AI/REJECT)、recommendation_reasoning (字符串) 以及 analysis_confidence (字符串: HIGH/MEDIUM/LOW) 等。

2. 输入要求

• 文本 (text)：求职信或申请文本，最少50字符，最多12000字符。
• URL (url)：包含申请文本的公开URL，仅在未提供text时使用。
• 可选上下文 (options)：
  • job_description：完整的职位描述文本，强烈建议提供以提升role_alignment_score和红旗检测效果。
  • company_name：招聘公司名称，有助于检测真正的公司特定引用。
  • role_title：申请的职位名称，为评分提供额外上下文。

3. 使用前提与限制

• 需要RapidAPI账户和有效的活跃订阅（BASIC套餐每月提供50次免费请求）。
• 需要从RapidAPI仪表盘获取 X-RapidAPI-Key。
• 常见错误：不要发送需要认证的URL（如Greenhouse或Lever的候选人页面），需自行提取纯文本；始终提供 options.job_description 以提升准确性；遇到503错误时不要立即重试，应实施从1秒开始的退避策略。

4. 准确性与隐私说明

• 准确性：在400份标记求职信的内部测试中，准确率约为87%。官方建议使用 overall_recommendation 和 red_flags 来确定审查优先级，而非作为完全自动化的筛选工具。
• 隐私：提交的文本仅在内存中处理，请求后即丢弃。仅保留匿名使用元数据（长度、得分、时间戳）90天。