NYU-VP
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
在这种情况下，NYU-VP 是用于多模型拟合、消失点 (VP) 估计的新数据集。每幅图像最多标注八个消失点，并提供预先提取的线段，作为稳健估计器的数据点。由于其大小，该数据集是第一个允许对多模型拟合任务进行监督学习的数据集。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-28
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
NYU-VP是一个用于多模型拟合和消失点估计的图像数据集，每张图像最多包含八个消失点标注，并提供了预提取的线段作为数据点。作为首个大规模数据集，它支持对多模型拟合任务进行监督学习。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
