TIGER-Lab/GenAI-Bench

该数据集包含三个主要配置：图像编辑（image_edition）、图像生成（image_generation）和视频生成（video_generation）。图像编辑配置包括源提示、目标提示、指令提示、源图像、左右模型输出图像和投票类型等特征。图像生成配置包括提示、左右模型生成图像和投票类型等特征。视频生成配置包括提示、左右模型生成视频和投票类型等特征。每个配置都有训练集，分别包含919、1735和1069个示例。数据集的总大小分别为107838641字节、246164095.125字节和345647字节。

原始信息汇总

数据集概述

1. 配置名称：image_edition

• 特征:
  • source_prompt: 数据类型为字符串
  • target_prompt: 数据类型为字符串
  • instruct_prompt: 数据类型为字符串
  • source_image: 数据类型为图像
  • left_model: 数据类型为字符串
  • left_output_image: 数据类型为图像
  • right_model: 数据类型为字符串
  • right_output_image: 数据类型为图像
  • vote_type: 数据类型为字符串
• 分割:
  • train:
    • 字节数: 107838641
    • 示例数: 919
• 下载大小: 97483862
• 数据集大小: 107838641

2. 配置名称：image_generation

• 特征:
  • prompt: 数据类型为字符串
  • left_model: 数据类型为字符串
  • left_image: 数据类型为图像
  • right_model: 数据类型为字符串
  • right_image: 数据类型为图像
  • vote_type: 数据类型为字符串
• 分割:
  • train:
    • 字节数: 246164095.125
    • 示例数: 1735
• 下载大小: 239481583
• 数据集大小: 246164095.125

3. 配置名称：video_generation

• 特征:
  • prompt: 数据类型为字符串
  • left_model: 数据类型为字符串
  • left_video: 数据类型为字符串
  • right_model: 数据类型为字符串
  • right_video: 数据类型为字符串
  • vote_type: 数据类型为字符串
• 分割:
  • train:
    • 字节数: 345647
    • 示例数: 1069
• 下载大小: 100142
• 数据集大小: 345647

数据文件路径

• image_edition: image_edition/train-*
• image_generation: image_generation/train-*
• video_generation: video_generation/train-*

许可证

• MIT