Repositorio MIMIC y sujetos

La base de datos MIMIC es una fuente valiosa de datos anonimizados recopilados en entornos clínicos de cuidados intensivos, que proporciona señales fisiológicas y datos de monitoreo continuo. En este caso, las señales de PPG reflejan la variación en el volumen sanguíneo a lo largo del tiempo, mientras que las señales de ECG registran la actividad eléctrica del corazón.Este repositorio ofrece un conjunto de datos compuesto por 13 registros de pacientes extraídos de la base de datos MIMIC. Cada registro de paciente se encuentra en formato .mat y contiene señales biométricas como la fotopletismografía (PPG) y el electrocardiograma (ECG), ambas registradas a una frecuencia de muestreo de 125 Hz.El repositorio está formado por los siguientes archivos:<b>Archivos XXXm.mat</b> Cada archivo de la forma corresponde a un paciente específico y contiene las muestras de las señales obtenidas en un entorno clínico. Contienen la información de las señales PPG y ECG de los pacientes obtenidos por medio de la base de datos MIMIC.<b>Archivos de encabezado (</b><b>hea.txt</b><b>)</b>: Estos archivos contienen las especificaciones para la selección de las señales y los canales en los que se encuentran las señales en el archivo.mat de datos.<b>Código en MATLAB (deteccion_cpv_tipo12</b><b>.m</b><b>)</b>: Este código es un archivo de MATLAB que permite leer los archivos .mat y mostrar un fragmento de las señales para facilitar la visualización de las señales. Es importante destacar que debe modificarse en esta línea del código el paciente a analizar, debido a que la información contenida respecto a las muestras se encuentra contenida con otro conjunto de señales registradas. Además este archivo permite identificar la cantidad de los CPVs de tipo 1 y tipo 2 contenidos en la señal ppg de cada paciente, se realiza un análisis mediante un umbral y se almacenan en un archivo csv llamado pacientes_mimic_cpv.<b>Código en MATLAB (</b><b>sujetos_almacenamiento</b><b>.m</b><b>): </b>es un archivo que lee una lista de 46 pacientes con sus respectivos datos de dos diferentes fuentes: una es un archivo de excel con los pacientes listados y su información, y el otro son una serie de archivos .mat que contienen los datos de las señales ECG y PPG de cada paciente.<b>Señales utilizadas de los archivos .mat</b><b>PPG (Fotopletismografía)</b><b>ECG (Electrocardiograma)</b><b>Referencias</b>Goldberger, A. L., Amaral, L. A. N., Glass, L., Hausdorff, J. M., Ivanov, P. C., Mark, R. G., ... &amp; Stanley, H. E. (2000). <b>PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a new research resource for complex physiologic signals</b>. <i>Circulation</i>, <i>101</i>(23), e215-e220. https://doi.org/10.1161/01.CIR.101.23.e215<br>