resuming_my_gpt2out

kaggle2024-06-06 更新2024-06-08 收录

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2024-06-06

2stacks/my-resume

My-Resume数据集是由Unsloth Recipe Studio生成的，包含100条记录，主要用于PDF QA测试。数据集有3列，其中一列是llm_structured_1，类型为字典，具有83%的唯一性和0%的空值率。该数据集是通过NeMo Data Designer框架生成的，支持多样化的数据生成、关系控制和质量验证。

Hugging Face2026-04-30 更新50

KPrashanth/my_gpt2_finetune_dataset

--- dataset_info: features: - name: text dtype: string - name: input_ids sequence: int32 - name: attention_mask sequence: int8 - name: labels sequence: int64 splits: - na

Hugging Face2024-06-08 更新180

KPrashanth/my_gpt2_finetune_dataset_10M

该数据集包含文本、输入ID、注意力掩码和标签等特征。数据集被分为训练集、验证集和测试集，分别包含800万、100万和100万个样本。训练集的大小约为1.53GB，验证集和测试集的大小均为190MB左右。整个数据集的下载大小约为973MB，总大小约为1.91GB。数据文件路径分别为data/train-*、data/validation-*和data/test-*。

Hugging Face2024-07-27 更新50

my_gpt2_data

kaggle2024-05-19 更新00

KPrashanth/my_gpt2_finetune_dataset_5M

该数据集包含四个主要特征：文本、输入ID序列、注意力掩码序列和标签序列。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含400万、50万和50万个样本。数据集的下载大小为495703244字节，总大小为972147316.0字节。

Hugging Face2024-06-08 更新80