CINIC-10
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
CINIC-10 是用于图像分类的数据集。它总共有 270,000 张图像，是 CIFAR-10 的 4.5 倍。它由两个不同的来源构成：ImageNet 和 CIFAR-10。具体来说，它被编译为 CIFAR-10 和 ImageNet 之间的桥梁。它被分成三个相等的子集——训练、验证和测试——每个子集包含 90,000 张图像。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-19
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
CINIC-10是一个图像分类数据集，包含27万张图像，规模为CIFAR-10的4.5倍，由ImageNet和CIFAR-10组合构成，旨在作为两者之间的桥梁。该数据集被均匀划分为训练、验证和测试三个子集，每个子集包含9万张图像。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
