pt-sk/food101

该数据集名为Food-101，主要用于图像分类任务。数据集包含101种食物类别，共计101,000张图片。每个类别包含750张训练图片和250张经过人工审核的测试图片。训练图片未经过清洗，可能包含噪声，如颜色过于鲜艳或标签错误。所有图片的最大边长被调整为512像素。数据集的语言为英语，且为单语种。数据集的创建者和注释者均为众包。数据集的规模在10K到100K之间。数据集的来源为扩展的Foodspotting数据集。数据集的字段包括图像和标签，标签为整数分类标签。数据集分为训练集和验证集，训练集包含75,750个样本，验证集包含25,250个样本。