DebateLabKIT/deepa2
收藏Hugging Face2024-11-23 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
这是一个不断增长的、经过精心策划的`deepa2`数据集集合，包含了对论证性文本的全面逻辑分析。该集合包括：通过[`deepa2 bake`](https://github.com/debatelab/deepa2)工具从现有NLP数据集构建的数据集，以及专门为该集合创建的原始`deepa2`数据集。该数据集支持的任务包括条件文本生成、结构预测和文本检索。数据集的语言为英语，未来将扩展到其他语言。数据集结构包括多个子数据集，每个子数据集包含训练、验证和测试三个分割。数据集的创建目的是统一逻辑分析和论证重建相关的NLP资源。
提供机构：
DebateLabKIT
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
deepa2 Datasets Collection
语言
- 主要语言：英语
- 未来计划扩展至其他语言
许可证
- 许可证类型：其他
多语言性
- 单语种
大小分类
- 未知
任务类别
- 文本检索
- 文本生成
任务ID
- 文本简化
- 解析
标签
- 论证挖掘
- 摘要
- 条件文本生成
- 结构预测
数据集结构
子数据集
esnli: 从e-SNLI创建enbank: 从Entailment Bank创建argq: 从IBM-ArgQ创建argkp: 从IBM-KPA创建aifdb: 从AIFdb创建aaac: 原始数据集，机器生成
数据字段
| 特征 | esnli | enbank | aifdb | aaac | argq | argkp |
|---|---|---|---|---|---|---|
source_text |
x | x | x | x | x | x |
title |
x | x | ||||
gist |
x | x | x | x | ||
source_paraphrase |
x | x | x | x | ||
context |
x | x | x | |||
reasons |
x | x | x | x | x | |
conjectures |
x | x | x | x | x | |
argdown_reconstruction |
x | x | x | |||
erroneous_argdown |
x | x | ||||
premises |
x | x | x | x | x | |
intermediary_conclusion |
x | |||||
conclusion |
x | x | x | x | x | |
premises_formalized |
x | x | x | x | ||
intermediary_conclusion_formalized |
x | |||||
conclusion_formalized |
x | x | x | x | ||
predicate_placeholders |
x | |||||
entity_placeholders |
x | |||||
misc_placeholders |
x | x | x | |||
plchd_substitutions |
x | x | x |
数据分割
- 每个子数据集包含三个分割：
train,validation,test
许可证信息
| 子数据集 | 许可证 |
|---|---|
| esnli | MIT |
| aifdb | 学术免费使用 |
| enbank | CC BY 4.0 |
| aaac | CC BY 4.0 |
| argq | CC BY SA 4.0 |
| argkp | Apache |
