R2VQ(Recipe-to-Video Questions)
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资源简介：
R2VQ 是一个数据集，旨在测试基于能力的机器对多模式食谱集合的理解，其中包含文本-视频对齐的食谱。共标注了 51,331 个烹饪事件，其中包含 19,201 个显式成分、16,338 个隐式成分、12,316 个显式道具和 11,868 个隐式道具。
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2022-08-19
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R2VQ 是一个数据集，旨在测试基于能力的机器对多模式食谱集合的理解，其中包含文本-视频对齐的食谱。共标注了 51,331 个烹饪事件，其中包含 19,201 个显式成分、16,338 个隐式成分、12,316 个显式道具和 11,868 个隐式道具。