narteybrown/praxis-crompton-greeves

Crompton Greeves三相泵预测性维护数据集是一个合成数据集，模拟了Crompton Greaves CG-IPM-15三相工业离心泵连续运行六个月的数据。该数据集用于预测性维护任务，包括时间序列预测、表格分类和异常检测。数据包含电压、电流、功率、温度、压力、流量、振动、电机速度、扭矩等多种传感器测量值，以及故障代码（0表示正常，1表示轴承磨损，2表示绕组绝缘退化，3表示叶轮损坏/气蚀，4表示多故障条件）。数据集已处理为Parquet格式，分为训练集和验证集，并添加了单位标识和周期计数器用于重放。该数据集作为TwinnableAgent数据集11，用于跨域泵部署上下文中的H1泛化和未来跨域预测性维护实验。

许可证：其他
任务类别：
- 时间序列预测（time-series-forecasting）
- 表格分类（tabular-classification）
- 异常检测（anomaly-detection）
标签：
- 预测性维护（predictive-maintenance）
- 泵（pump）
- 合成数据（synthetic-data）
- 工业物联网（industrial-iot）
- 孪生智能体（twinnable-agent）
友好名称：克朗普顿·格里夫斯三相泵预测性维护数据集

# 克朗普顿·格里夫斯三相泵预测性维护数据集

本Praxis镜像库存储了经预处理的Parquet格式文件，对应作为孪生智能体（twinnable-agent）数据集11的克朗普顿·格里夫斯CG-IPM-15型合成泵预测性维护数据集。

## 来源与归属

- 核心元数据/来源页面：IEEE DataPort，DOI编号`10.21227/1bzr-hq65`
- IEEE说明文档引用的公开源代码仓库：`https://github.com/rajesh-amrita/pump_maintenance`
- 作者/归属方：Rajesh T与Anju S Pillai，阿姆里塔大学（Amrita Vishwa Vidyapeetham）

IEEE数据页面将本数据集描述为模拟克朗普顿·格里夫斯CG-IPM-15型三相工业离心泵连续运行六个月的合成数据。

## 文件列表

- `data/train.parquet`：确定性80%训练集划分，通过将每第5行分配至验证集以保留完整的时间顺序覆盖范围
- `data/val.parquet`：确定性20%验证集划分
- `metadata.json`：包含来源、数据模式、行数及划分规则的元数据文件

## 数据模式

### Praxis新增回放列

- `unit_id`：用于标识泵运行单元的固定标识符
- `cycle`：用于数据回放的确定性从1开始计数的行计数器

### 保留的原始数据源字段

- 时间戳（Timestamp）
- 相1电压（Phase1_Voltage）、相2电压（Phase2_Voltage）、相3电压（Phase3_Voltage）
- 相1电流（Phase1_Current）、相2电流（Phase2_Current）、相3电流（Phase3_Current）
- 有功功率（Active_Power）、无功功率（Reactive_Power）、功率因数（Power_Factor）、频率（Frequency）
- 定子温度（Stator_Temperature）、轴承温度（Bearing_Temperature）、环境温度（Ambient_Temperature）
- 入口压力（Inlet_Pressure）、出口压力（Outlet_Pressure）、流量（Flow_Rate）
- X轴振动（Vibration_X）、Y轴振动（Vibration_Y）、Z轴振动（Vibration_Z）
- 电机转速（Motor_Speed）、转矩（Torque）
- 绝缘电阻（Insulation_Resistance）、油位（Oil_Level）、电流不平衡度（Current_Unbalance）、电流总谐波失真（THD_Current）、轴承傅里叶变换谐波（Bearing_FFT_Harmonics）
- 故障代码（Failure_Code）：0表示正常工况，1表示轴承磨损，2表示绕组绝缘劣化，3表示叶轮损坏/气蚀，4表示多故障复合工况

## Praxis角色

数据集11：用于H1泛化及未来跨域预测性维护实验的跨域泵部署场景数据集