PatternNet

PatternNet是收集用于遥感图像检索的大规模高分辨率遥感数据集。有38个类，每个类有800幅大小为256 × 256像素的图像。PatternNet中的图像是从Google Earth imagery或通过Google Map API收集的，用于某些美国城市。下表显示了类和相应的空间分辨率。该图显示了来自每个类的一些示例图像。

PatternNet is a large-scale high-resolution remote sensing dataset collected for remote sensing image retrieval. It consists of 38 categories, each containing 800 images with a resolution of 256 × 256 pixels. The images in PatternNet are collected from Google Earth imagery or via the Google Map API for certain US cities. The table below presents the categories and their corresponding spatial resolutions. The figure below displays some sample images from each category.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PatternNet是一个用于遥感图像检索的大规模高分辨率遥感数据集，包含38个类别，每个类别有800幅256×256像素的图像，图像来源于Google Earth或Google Map API，主要覆盖美国城市区域。该数据集由武汉大学和加州大学默塞德分校于2018年发布，适用于遥感图像分析和检索任务。