cmoyacal/hotel-aug-informative-a0p90-seed7

--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: chosen dtype: string - name: rejected dtype: string - name: metadata struct: - name: correlation_mode dtype: string - name: is_tie dtype: bool - name: label_matches_utility dtype: bool - name: margin dtype: float64 - name: option_one_utility dtype: float64 - name: option_two_utility dtype: float64 - name: spurious_decorrelation struct: - name: correlation_mode dtype: string - name: spurious_assignment dtype: string - name: strategy dtype: string - name: spurious_tracking struct: - name: both_correlated dtype: bool - name: hotel_a struct: - name: assignment_type dtype: string - name: correlation_applied dtype: bool - name: correlation_direction dtype: string - name: correlation_mode dtype: string - name: random_roll dtype: float64 - name: threshold dtype: float64 - name: utility dtype: float64 - name: was_high_utility dtype: bool - name: hotel_b struct: - name: assignment_type dtype: string - name: correlation_applied dtype: bool - name: correlation_direction dtype: string - name: correlation_mode dtype: string - name: random_roll dtype: float64 - name: threshold dtype: float64 - name: utility dtype: float64 - name: was_high_utility dtype: bool - name: mixed_correlation dtype: bool - name: neither_correlated dtype: bool - name: tie_threshold dtype: float64 - name: true_better dtype: string - name: true_label dtype: string splits: - name: train num_bytes: 17170081 num_examples: 10999 download_size: 2798106 dataset_size: 17170081 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---数据集信息： 特征： - 名称：提示词（prompt） 数据类型：字符串型 - 名称：优选应答（chosen） 数据类型：字符串型 - 名称：弃用应答（rejected） 数据类型：字符串型 - 名称：元数据（metadata） 数据类型：结构体 子字段： - 名称：相关模式（correlation_mode） 数据类型：字符串型 - 名称：平局标识（is_tie） 数据类型：布尔型 - 名称：标签与效用匹配性（label_matches_utility） 数据类型：布尔型 - 名称：边际值（margin） 数据类型：64位浮点型 - 名称：选项一效用值（option_one_utility） 数据类型：64位浮点型 - 名称：选项二效用值（option_two_utility） 数据类型：64位浮点型 - 名称：虚假去相关（spurious_decorrelation） 数据类型：结构体 子字段： - 名称：相关模式（correlation_mode） 数据类型：字符串型 - 名称：虚假分配（spurious_assignment） 数据类型：字符串型 - 名称：策略（strategy） 数据类型：字符串型 - 名称：虚假追踪（spurious_tracking） 数据类型：结构体 子字段： - 名称：均已关联（both_correlated） 数据类型：布尔型 - 名称：酒店A（hotel_a） 数据类型：结构体 子字段： - 名称：分配类型（assignment_type） 数据类型：字符串型 - 名称：已应用关联（correlation_applied） 数据类型：布尔型 - 名称：关联方向（correlation_direction） 数据类型：字符串型 - 名称：相关模式（correlation_mode） 数据类型：字符串型 - 名称：随机滚动值（random_roll） 数据类型：64位浮点型 - 名称：阈值（threshold） 数据类型：64位浮点型 - 名称：效用值（utility） 数据类型：64位浮点型 - 名称：为高效用值（was_high_utility） 数据类型：布尔型 - 名称：酒店B（hotel_b） 数据类型：结构体 子字段： - 名称：分配类型（assignment_type） 数据类型：字符串型 - 名称：已应用关联（correlation_applied） 数据类型：布尔型 - 名称：关联方向（correlation_direction） 数据类型：字符串型 - 名称：相关模式（correlation_mode） 数据类型：字符串型 - 名称：随机滚动值（random_roll） 数据类型：64位浮点型 - 名称：阈值（threshold） 数据类型：64位浮点型 - 名称：效用值（utility） 数据类型：64位浮点型 - 名称：为高效用值（was_high_utility） 数据类型：布尔型 - 名称：混合关联（mixed_correlation） 数据类型：布尔型 - 名称：均未关联（neither_correlated） 数据类型：布尔型 - 名称：平局阈值（tie_threshold） 数据类型：64位浮点型 - 名称：更优真实项（true_better） 数据类型：字符串型 - 名称：真实标签（true_label） 数据类型：字符串型 划分： - 名称：训练集（train） 字节数：17170081 样本数：10999 下载大小：2798106 数据集总大小：17170081 配置项： - 配置名称：默认配置（default） 数据文件： - 划分：训练集（train） 路径：data/train-*